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Webinare einer Webinar-Serie
Lokale LLMs und RAG für maßgeschneiderte KI-Lösungen
In diesem Kurs lernen Sie, wie große Sprachmodelle (LLMs) funktionieren und wie Sie mit GPT4All, Ollama und Open WebUI Ihre KI-Modelle lokal ausführen und benutzerfreundlich gestalten. Ihr Trainer Sebastian Springer zeigt Ihnen außerdem, wie Sie durch Quantisierung und Fine-Tuning Ihre Modelle optimieren und die Retrieval-Augmented Generation (RAG) mithilfe von LangChain und JavaScript implementieren.
Lokale LLMs und RAG für maßgeschneiderte KI-Lösungen
Überblick
Lokale LLMs und RAG effektiv für individuelle KI-Lösungen nutzen
In diesem Online-Kurs zeigt Ihnen Sebastian Springer, wie Sie große Sprachmodelle (LLMs) lokal betreiben und optimieren können. Lernen Sie gängige Plattformen wie GPT4All, Ollama und Open WebUI kennen und erfahren Sie, wie Sie Modelle durch Quantisierung und Fine-Tuning verbessern. Vertiefen Sie Ihr Wissen über die Integration externer Datenquellen mithilfe der Retrieval-Augmented Generation (RAG) und setzen Sie dies praktisch mit LangChain und JavaScript um.
Sebastian Springer
Principal IT Architect | MaibornWolff
Sebastian Springer arbeitet bei MaibornWolff in München. Als Berater, Trainer und Autor beschäftigt er sich intensiv mit den Aspekten des client- und serverseitigen JavaScript, das sich mittlerweile in allen Lebensbereichen wiederfindet. Der Fachmann legt den Fokus auf die Fragestellung, welchen Beitrag Webtechnologien in der Welt von morgen leisten und wie sie den steigenden Anforderungen standhalten können. Dafür entwickelt er Architekturen, Codequalität und Tools weiter.