Python für Deskriptive Statistik

Die deskriptive Statistik ist ein Teilgebiet der Statistik und hat zum Ziel, Daten durch Kennzahlen, Übersichten und Visualisierungen zu analysieren.

In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der deskriptiven Statistik anwendungsorientiert mit Hilfe der Programmiersprache Python kennen. Aufgeteilt in fünf Abschnitte lernen Sie die Grundlagen der Statistik kennen und vertiefen Ihre Kenntnisse bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden: Mittelwerte, Lagemaße, Streuungskennzahlen und Zusammenhänge.

Wenn die Welt der Statistik noch neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.

Alle Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Grundlagen

  • Kapitelüberblick

  • Warum Statistik?

  • Einrichtung Entwicklungsumgebung

  • Überblick Notebooks

• 3. Deskriptive Statistik

  • Kapitelüberblick

  • Was sind Skalenniveaus?

  • Aufgabe: Skalenniveaus

  • Lösung: Skalenniveaus

  • Quiz: Deskriptive Statistik

• 4. Mittelwertkennzahlen

  • Kapitelüberblick

  • Übersicht Mittelwertkennzahlen

  • Was sind Modalwert und Median?

  • Was sind arithmetische und geometrische Mittel?

  • Modalwert in Python

  • Median in Python

  • Arithmetisches Mittel in Python

  • Geometrisches Mittel in Python

  • Aufgabe: Mittelwertkennzahlen

  • Lösung: Mittelwertkennzahlen

  • Quiz: Mittelwertkennzahlen

• 5. Lageverteilung

  • Kapitelüberblick

  • Quantile und Boxplots

  • Quantile berechnen

  • Perzentile berechnen

  • Boxplots visualisieren

  • Histogramme visualisieren

  • Schiefe und Wölbung

  • Aufgabe: Lageverteilung

  • Lösung: Lageverteilung

  • Quiz: Lageverteilung

• 6. Streuungskennzahlen

  • Kapitelüberblick

  • Was sind Spannweite und Lineare Streuung?

  • Was sind Varianz und Variationskoeffizient?

  • Spannweite in Python

  • Lineare Streuung in Python

  • Varianz in Python

  • Variationskoeffizient in Python

  • Aufgabe: Streuungskennzahlen

  • Lösung: Streuungskennzahlen

  • Quiz: Streuungskennzahlen

• 7. Zusammenhangsmaße

  • Kapitelüberblick

  • Was sind Zusammenhangsmaße?

  • Kontingenztabelle kurz erklärt

  • Kontingenzkoeffizient kurz erklärt

  • Kreuztabelle in Python

  • Kontingenzkoeffizient in Python

  • Was ist eine Rangkorrelation?

  • Rangkorrelation in Python

  • Was sind Korrelationen?

  • Kovarianz in Python

  • Korrelationskoeffizient in Python

  • Korrelation visuell untersuchen

  • Aufgabe: Zusammenhangsmaße

  • Lösung: Zusammenhangsmaße

  • Quiz: Zusammenhangsmaße

• 8. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren.  Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquizzes zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen 

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.