Python für Deskriptive Statistik

Die deskriptive Statistik ist ein Teilgebiet der Statistik und hat zum Ziel, Daten durch Kennzahlen, Übersichten und Visualisierungen zu analysieren.

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Werkzeuge der deskriptiven Statistik anwendungsorientiert mit Hilfe der Programmiersprache Python kennen. Aufgeteilt in fünf Abschnitte lernst du die Grundlagen der Statistik kennen und vertiefst deine Kenntnisse bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden: Mittelwerte, Lagemaße, Streuungskennzahlen und Zusammenhänge.

Wenn die Welt der Statistik noch neu für dich ist und du dich zum Datenanalysten weiterbilden möchtest, ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.

Alle Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Grundlagen

  • Kapitelüberblick

  • Warum Statistik?

  • Einrichtung Entwicklungsumgebung

  • Überblick Notebooks

• 3. Deskriptive Statistik

  • Kapitelüberblick

  • Was sind Skalenniveaus?

  • Aufgabe: Skalenniveaus

  • Lösung: Skalenniveaus

  • Quiz: Deskriptive Statistik

• 4. Mittelwertkennzahlen

  • Kapitelüberblick

  • Übersicht Mittelwertkennzahlen

  • Was sind Modalwert und Median?

  • Was sind arithmetische und geometrische Mittel?

  • Modalwert in Python

  • Median in Python

  • Arithmetisches Mittel in Python

  • Geometrisches Mittel in Python

  • Aufgabe: Mittelwertkennzahlen

  • Lösung: Mittelwertkennzahlen

  • Quiz: Mittelwertkennzahlen

• 5. Lageverteilung

  • Kapitelüberblick

  • Quantile und Boxplots

  • Quantile berechnen

  • Perzentile berechnen

  • Boxplots visualisieren

  • Histogramme visualisieren

  • Schiefe und Wölbung

  • Aufgabe: Lageverteilung

  • Lösung: Lageverteilung

  • Quiz: Lageverteilung

• 6. Streuungskennzahlen

  • Kapitelüberblick

  • Was sind Spannweite und Lineare Streuung?

  • Was sind Varianz und Variationskoeffizient?

  • Spannweite in Python

  • Lineare Streuung in Python

  • Varianz in Python

  • Variationskoeffizient in Python

  • Aufgabe: Streuungskennzahlen

  • Lösung: Streuungskennzahlen

  • Quiz: Streuungskennzahlen

• 7. Zusammenhangsmaße

  • Kapitelüberblick

  • Was sind Zusammenhangsmaße?

  • Kontingenztabelle kurz erklärt

  • Kontingenzkoeffizient kurz erklärt

  • Kreuztabelle in Python

  • Kontingenzkoeffizient in Python

  • Was ist eine Rangkorrelation?

  • Rangkorrelation in Python

  • Was sind Korrelationen?

  • Kovarianz in Python

  • Korrelationskoeffizient in Python

  • Korrelation visuell untersuchen

  • Aufgabe: Zusammenhangsmaße

  • Lösung: Zusammenhangsmaße

  • Quiz: Zusammenhangsmaße

• 8. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquizzes zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen 

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.