Python in Excel für Datenmanipulation und -analyse

Die Integration von Python in Microsoft Excel eröffnet eine neue Dimension der Datenverarbeitung und -analyse und ermöglicht es, die Vorteile der leistungsstarken Programmiersprache Python direkt in Ihrer vertrauten Excel-Umgebung zu nutzen.

Dieser Kurs bietet eine fundierte Einführung in die Datenaufbereitung und -auswertung in Excel mithilfe von Python. Zunächst erklärt Ihnen der Data-Science-Experte Fabio Basler, welche Python-Bibliotheken Sie dafür benötigen, wie Sie diese importieren und wie Sie Fehlermeldungen verstehen und beheben.

Zudem lernen Sie die Berechnungsreihenfolge von Python-Funktionen in Excel kennen und steuern, um korrekte Ergebnisse zu erzielen. Fabio Basler beleuchtet auch das Thema Datenschutz und zeigt Ihnen nützliche Tastenkombinationen, die Ihnen die Arbeit mit Python in Excel erleichtern.

Anschließend tauchen Sie tief in die Datenanalyse und -manipulation mit Pandas ein. Sie lernen, wie Sie Data Frames einsetzen, Daten filtern, gruppieren, aggregieren und verknüpfen sowie mit fehlenden Werten umgehen. Praktische Übungsaufgaben zur Anwendung und Festigung des Gelernten runden diesen Kurs ab.

Entdecken Sie die Synergien von Python und Excel in unserer zweiteiligen Kursserie:

• Python in Excel für Datenmanipulation und -analyse

• Python in Excel für Datenvisualisierung und Machine Learning

Alle Lektionen im Überblick:

• 1. Vorstellung und Infos zum Kurs

  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Einführung

  • Kapitelüberblick

  • Installation von Microsoft Excel

  • Tipps für den Excel-Start

  • Python in Excel aktivieren

  • Python-Schnellstart in Excel

  • Symbolleiste für den Schnellzugriff und Registerkarte

  • Theorie: Welche Möglichkeiten bietet das Feature?

  • Quiz: Einführung

• 3. Python in Excel unter der Haube

  • Kapitelüberblick

  • Wie funktioniert Python in Excel?

  • Initialisierung: Welche Python-Bibliotheken sind standardmäßig integriert?

  • Python-Version überprüfen

  • Fehlermeldungen verstehen

  • Programmbibliotheken importieren

  • Besondere Tastenkombinationen

  • Datenschutz

  • Berechnungsreihenfolge

  • Quiz: Python in Excel unter der Haube

• 4. Explorative Datenanalysen mit Pandas

  • Kapitelüberblick

  • Vorstellung der Projektdaten und Problemstellungen

  • Mit Data Frames arbeiten

  • Einfache Analysen

  • Spalten und Zeilen analysieren

  • Indizierung und Umbennenungen

  • Indexing mit loc und iloc

  • Slicing mit loc und iloc

  • Spalten berechnen

  • Aufgabe: Explorative Datenanalyse mit Pandas

  • Lösung: Explorative Datenanalyse mit Pandas

  • Quiz: Explorative Datenanalysen mit Pandas

• 5. Fortgeschrittene Datenmanipulation mit Pandas

  • Kapitelüberblick

  • Daten sortieren

  • Daten filtern mit filter

  • Datenfilterung über Kriterien

  • Filterung mit between und where

  • Daten aggregieren und gruppieren

  • Daten verknüpfen: Joins und Merges

  • Umgang mit fehlenden Daten (NULL)

  • Aufgabe: Fortgeschrittene Datenanalysen mit Pandas

  • Lösung: Fortgeschrittene Datenanalysen mit Pandas

  • Quiz: Fortgeschrittene Datenmanipulation mit Pandas

• 6. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquiz zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.