Lerne die richtigen Methoden und Use Cases für KI im eigenen Unternehmen zu finden und umzusetzen.
Dieses Event steht als Aufzeichnung im Campus bereit.
In diesem Classroom erhältst du einen tiefen Einblick in die verschiedenen Typen von KI-Technologien, ihre Funktionen und praktischen Anwendungen. Von der maschinellen Lernfähigkeit bis hin zur natürlichen Sprachverarbeitung erkundest du mit unserem Experten die verschiedenen Arten von KI und untersuchst, wie sie in unterschiedlichen Branchen eingesetzt werden. Alle Beispiele und Use Cases stammen aus der Praxis und sind leicht auf Unternehmen und Organisationen in allen Branchen zu übertragen.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf generativer KI und dem Konzept des Promptings, sowie den Tools und Use Cases aus verschiedenen Bereichen. Du lernst konkrete Beispiele und Fallstudien kennen, um zu verstehen, wie Unternehmen generative KI nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln und ihre Prozesse zu optimieren. Außerdem verstehst du, wie du geeignete Use Cases für KI identifizierst und erfolgreich umsetzt sowie welche Methoden und Tools du dazu am besten verwendest.
Darüber hinaus erfährst du, wie du KI in Organisationen implementierst, angefangen von den Planungsphasen bis hin zur Integration in bestehende Prozesse und die Zusammenarbeit mit dem Personal. Du lernst dabei auch wichtige rechtliche und ethische Aspekte kennen, darunter den rechtlichen Rahmen für KI, Responsible AI und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
Du verstehst die rechtlichen und ethischen Grundlagen zum Einsatz Künstlicher Intelligenz im Unternehmen.
Teil 1: KI-Regulierung
Zu Beginn des Webinars steht der AI Act der EU im Fokus, aber du erfährst auch, welche anderen Regularien zur Nutzung von KI relevant sind.
Teil 2: KI-Ethik
Wir schauen uns den aktuellen Stand der Entwicklung einer eigenen KI-Ethik an. Darauf aufbauend erfährst du, wie du für Unternehmen ethische Leitlinien für den KI-Einsatz entwickelst.
Teil 3: Domänen und Grenzen der KI
In bestimmten Bereichen kann KI keine guten Ergebnisse erzielen. Du lernst, wie du diese Grenzen definierst.
Teil 4: Wie funktionieren Erfahrungswissen und Intuition beim Menschen?
Unser menschliches Lernen und Entscheiden funktioniert teilweise ähnlich wie bei Künstlicher Intelligenz – allerdings gibt auch enorme Unterschiede.
Teil 5: Arbeitsteilung Mensch – KI
Wir definieren konkret in welchen Bereichen KI alleine handeln und entscheiden kann und bei welchen Aufgaben unbedingt Menschen entscheiden müssen.
Du lernst, wie du KI in bestehende Arbeitsprozesse im Unternehmen integrierst.
Teil 1: Veränderungsmanagement bei der KI-Implementierung
Zunächst erfährst du, welche Widerstände und Herausforderungen im Zusammenhang mit Veränderungen durch die KI-Einführung in Organisationen auf dich zukommen.
Teil 2: Erwartungen von Mitarbeitern gegenüber KI
Menschen haben konkrete Erwartungen, wenn es um KI in ihren Jobs geht. Du lernst die wichtigsten Motivatoren kennen und welchen Einfluss KI auf die Motivation von Menschen in ihren Aufgaben haben kann.
Teil 3: Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Implementierung im Job
Das KI-Management muss die Ausstattung und die Umstände schaffen, damit Menschen sich positiv mit Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen und eine Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit KI entwickeln.
Teil 4: Multimodale KI im Job
Multimodale KI tritt immer öfter als Assistent für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf. Du lernst Beispiele dafür kennen und erhältst einen Ausblick auf die weitere Entwicklung multimodaler KI.
Du erfährst, wie KI-Projekte mit passenden Use Cases in deinem Unternehmen umsetzt.
Teil 1: Vorgehen im eigenen KI-Projekt
Du lernst die wichtigsten Schritte und Vorgehensweisen kennen, um ein KI-Projekt richtig aufzusetzen. Du erfährst auch, auf welche Stolperfallen du achten solltest.
Teil 2: Use Cases aus verschiedenen Bereichen
Wir analysieren Use Cases aus der Praxis und leiten daraus Schlüsse für das erfolgreiche KI-Management im eigenen Unternehmen ab.
Teil 3: Use Cases selbst definieren
In diesem Teil lernst du eine einfache Methode kennen, in deinem eigenen Unternehmen Use Cases zu finden und zu definieren und diese auch nach ihrem erwartbaren Nutzen zu priorisieren.
Teil 4: Tools und Methoden
Wir schauen uns unterschiedliche Tools, Methoden und Canvas-Vorlagen an, mit den du dein KI-Projekt steuern und managen kannst.
Teil 5: Leitfaden zum Vorgehen
Anhand von unterschiedlichen Beispielen entwickeln wir einen Leitfaden zum Vorgehen bei Management und Umsetzung von KI-Projekten.
Lerne, wie du generative KI optimal einsetzt und welche Möglichkeiten sie bietet.
Teil 1: Generative KI
Welche Modelle stehen hinter generativer KI und wie funktionieren sie?
Teil 2: Alternativen zu ChatGPT
Neben dem aktuellen Marktführer gibt es noch zahlreiche nützliche Tools für allgemeine und spezialisiertere Anwendungen. Unser Experte stellt dir die wichtigsten vor.
Teil 3: Prompt Writing und Prompt Engineering
Du lernst was gute Prompts ausmacht und wie du sie optimieren kannst, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten. Du lernst auch, für welche Ziele welche Prompts am besten geeignet sind.
Teil 4: Tipps und Hacks
Abschließend zeigt dir unser Experte einige Beispiele und Tipps, um aus ChatGPT und Co. noch mehr herauszuholen.
Lerne das nötige Grundlagenwissen, um das Potenzial von KI einschätzen zu können.
Teil 1: Wie funktioniert KI?
Nach welchen Prinzipien wurde und wird KI entwickelt?
Teil 2: Welche Typen von KI gibt es?
Was für unterschiedliche KI-Typen und Methoden gibt es und wofür sind sie gut geeignet?
Teil 3: KI-Einsatz in verschiedenen Branchen
Du lernst Use Cases für KI in verschiedenen Branchen kennen und in welchen Bereichen KI heute schon erfolgreich eingesetzt wird.
Teil 4: Veränderungen von Prozessen durch KI
Du erhältst einen Überblick, welche Aufgaben KI künftig von Menschen übernehmen und selbstständig ausführen kann.
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Nach dem Studium, das er unter anderem in Norwegen und Ungarn absolvierte, startete Andreas Moring seine Laufbahn in der Medienbranche beim Axel-Springer-Verlag. Erfahrungen sammelte er als Consultant bei einer Beratergruppe, bevor er mit der Gründung eigener Digitalunternehmen für Plattform- und App-Entwicklung startete. Tätig ist Andreas Moring heute als Professor für Digitalwirtschaft, Innovation und KI an der International School of Management (ISM) in Hamburg. Dazu hat er das Institut JuS.TECH für KI und Nachhaltigkeit gegründet, das er auch leitet. Er ist zudem Co-Gründer der JuS.TECH AG und wirkt als Ambassador für Mensch-KI-Kooperation am Artificial Intelligence Center (ARIC) in Hamburg mit.
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