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Classroom

KI-Transformation im Unternehmen – Strategie, Use Cases und Skalierung

KI verändert Unternehmen grundlegend. Lerne, KI strategisch in deinem Unternehmen zu verankern und die Transformation aktiv zu gestalten.

LERNZIELE

• Du entwickelst eine tragfähige KI-Strategie und identifizierst sowie priorisierst Use Cases in deinem Unternehmen. • Du kennst die Grundlagen von Datenmanagement, MLOps und LLMOps sowie die Anforderungen des EU AI Act. • Du steuerst den KI-Lifecycle im Betrieb sicher, etablierst passende Organisationsstrukturen und bewertest deine KI-Lösungen anhand klarer KPIs und Monitoring.

LIVE-EVENT

07 September

INHALT

Dieser Classroom vermittelt dir in fünf aufeinander aufbauenden Sessions, wie du Künstliche Intelligenz als strategischen Hebel in deinem Unternehmen einsetzt. Du entwickelst ein fundiertes Verständnis von Technologien, Trends sowie Risiken und lernst, wie du von ersten Ideen zum nachhaltigen Betrieb gelangst. Damit erhältst du das Rüstzeug, um KI-Initiativen erfolgreich zu steuern und eine langfristige Wertschöpfung zu erzielen.

Unser Experte ordnet zunächst KI, Machine Learning und generative KI ein und grenzt sie von Analytics und reiner Automatisierung ab. Du verstehst die historische Entwicklung, aktuelle Marktdynamiken sowie die strategische Bedeutung von KI für Geschäftsmodelle und Wettbewerb. Anhand der Value Pools Effizienz, Umsatz, Geschwindigkeit und Qualität erkennst du konkrete Chancen, während du gleichzeitig Risiken wie Regulatorik, Sicherheit, Ethik und Bias bewertest.

In der zweiten Session steht die KI-Strategie im Mittelpunkt. Du lernst, KI in der Gesamtstrategie deines Unternehmens zu verankern, ein Zielbild zu definieren und geeignete Use Cases zu identifizieren. Unser Experte zeigt dir, wie du diese priorisierst und belastbare Business Cases aufbaust. So entkommst du der „Proof-of-Concept-Falle“ und gelangst von isolierten Experimenten zu einer skalierten KI-Strategie.

Darauf aufbauend widmest du dich den Themen Datenmanagement, Technologiearchitektur und Datenschutz. Du verstehst die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance für jede KI-Lösung sind und lernst die Grundzüge von MLOps und LLMOps kennen. Unser Experte erklärt dir die Unterschiede zwischen Cloud, On-Prem und Hybrid, damit du eine nachhaltige Entscheidung für deine Anforderungen triffst. Zudem widmet er sich den Anforderungen des EU AI Act mit seinem risikobasierten Modell.

Da die Einführung von KI in Unternehmen oftmals für Unruhe sorgt, erfordert sie ein organisiertes Change-Management. Du lernst, wie Führungskräfte KI-Transformationsprozesse steuern und Mitarbeitende durch transparente Kommunikation einbinden. Unser Experte zeigt dir, wie du im Weiteren Kompetenzen gezielt aufbaust und Organisationsstrukturen etablierst. Abschließend geht es darum, die eingeführten und erprobten KI-Prozesse auf das gesamte Unternehmen zu skalieren. Du gestaltest einen sicheren KI-Lifecycle und richtest Monitoring sowie Incident Management ein. Zudem nutzt du klare KPIs, um den Wertbeitrag deiner KI-Lösungen zu messen und strategisch weiterzuentwickeln.

Unser Experte widmet sich in jeder Session einem konkreten Fallbeispiel, um die Themen so praxisbezogen wie möglich darzustellen.

SESSIONS

KI-Grundlagen und Strategie – Potenziale, Risiken und Governance verstehen
07.09.2026
09:00 – 13:00

Verschaffe dir einen fundierten Überblick über KI: Lerne zentrale Begriffe, strategische Werthebel und die Grundzüge wirksamer KI-Governance kennen.

  • Einführung in KI, Machine Learning und GenAI
  • Historische Entwicklung, aktuelle KI-Trends und Marktdynamiken
  • Strategische Bedeutung von KI für Geschäftsmodelle, Branchen und den Wettbewerb
  • Chancen entlang der Value Pools
  • Überblick über das KI-Ökosystem
  • Rollen im KI-Management
  • Erste Einordnung von KI-Reifegraden
  • Grundzüge einer KI-Governance
KI-Strategie entwickeln – Use Cases identifizieren, bewerten und priorisieren
14.09.2026
09:00 – 13:00

Geh über Proof of Concepts hinaus und schaff den Sprung zu einer skalierten KI-Strategie. Lerne, KI nachhaltig in deiner Gesamtstrategie zu verankern.

• Aufbau einer KI-Strategie • Verankerung von KI in der Gesamtstrategie • Zielbild-Definition und KI-Reifegradmodell • Identifikation geeigneter Use-Cases mit dem Use-Case-Blueprint • Bewertung anhand von Value Pools statt nur Effizienz • Risiko- und Compliance-Assessment pro Use Case • Make-or-Buy-Entscheidungen • Aufwand-/Nutzen-Modelle

KI-Architektur und Data Governance – von MLOps bis EU AI Act
21.09.2026
09:00 – 13:00

Belastbare KI-Lösungen entstehen nur auf einer soliden Datenbasis. Lern, Datenqualität sicherzustellen und die Anforderungen des EU AI Act umzusetzen.

  • Daten als Basis für KI: Datenqualität, Verfügbarkeit und Lineage
  • Data Governance und Data Ownership
  • Einführung in Data Products
  • Datenschutz (DSGVO), Informationssicherheit und IP-Risiken
  • KI-Technologiearchitekturen: Cloud, On-Prem und Hybrid
  • Einführung in MLOps und LLMOps
  • Integration von KI in bestehende IT-Landschaften
  • Auswahlkriterien für Tools, Modelle und Anbieter
  • EU AI Act (risikobasiertes Modell)
  • KI-Governance: Policies, RACI und Auditierbarkeit
KI-Einführung als Change-Prozess – von Strategie bis zur Skalierung im Unternehmen
28.09.2026
09:00 – 13:00

Die Einführung von KI scheitert selten an der Technologie. Lerne, wie du KI-Projekte organisatorisch verankerst und Teams durch den Wandel führst.

  • Führungsrollen in KI-Transformationsprozessen
  • Change-Management für KI: Kommunikation und Transparenz
  • Umgang mit Ängsten und Vorbehalten
  • Kompetenzentwicklung, Upskilling und Skill-Matrix
  • Organisationsstrukturen
  • KI-Ambassador-Programme und „Working Out Loud“
  • Unternehmenskultur und KI-Ethik
  • Lessons Learned zur Proof-of-Concept-Falle und Skalierungshürden
  • Standards: RACI, Policies und Guidelines
KI-Betrieb meistern – MLOps, Skalierung und Controlling in der Praxis
05.10.2026
09:00 – 13:00

Lerne, wie du KI-Lösungen sicher betreibst, gezielt skalierst und mit den richtigen KPIs steuerst – von MLOps bis zum strategischen Portfolio.

  • Betriebskonzept für KI
  • MLOps und LLMOps
  • Incident Management für KI
  • Skalierungsstrategien
  • Skalierungsarchitektur
  • Budget- und Ressourcenplanung
  • Lieferantensteuerung und KI-SLAs
  • Erfolgskennzahlen für Business, Technik und Compliance
  • Portfolio Management und strategische Weiterentwicklung
  • Zukunftsszenarien und Weichenstellungen für KI

VORAUSSETZUNGEN

Keine vorausgesetzten Kenntnisse nötig.

ZIELGRUPPE

Die Veranstaltung richtet sich vor allem an IT-Entscheider und Menschen, die die digitale Transformation im Unternehmen voranbringen möchten. Zudem richtet er sich an Personen, die gerade an einer Umsetzung von KI-Use Cases beteiligt sind oder damit beginnen möchten.

DEIN EXPERTE

York-Alexander Florin
Bereichsleiter für Künstliche Intelligenz | Rewion

York-Alexander Florin ist Bereichsleiter für Künstliche Intelligenz bei Rewion und beschäftigt sich seit über zehn Jahren intensiv mit Künstlicher Intelligenz, Data Science und datengetriebenen Geschäftsmodellen. In seiner Rolle begleitet er Unternehmen bei der strategischen Einführung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen und unterstützt dabei, Potenziale zu erkennen und nachhaltige Strukturen aufzubauen.

Sein Arbeitsfokus liegt darauf, analytische Methoden verständlich zu machen und gemeinsam mit Unternehmen geeignete Ansätze zu identifizieren, die sich in bestehende Prozesse integrieren lassen. Dabei entsteht häufig eine enge Zusammenarbeit von der ersten Analyse über die Entwicklung individueller Strategien bis hin zur Umsetzung skalierbarer Anwendungen.

Neben seiner Tätigkeit bei Rewion ist York-Alexander Florin als Dozent, Autor und Speaker aktiv. In seinen Lehr- und Vortragstätigkeiten vermittelt er Themen wie Customer Analytics, Data Driven Marketing, Machine Learning und Zeitreihenökonometrie praxisnah und strukturiert, mit dem Ziel, komplexe Inhalte nachvollziehbar und anwendungsorientiert aufzubereiten.

Foto von York-Alexander Florin

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