Lerne den M365 Copilot vollumfänglich zu administrieren und in die KI-Strategie deines Unternehmens einzubetten. Fördere damit die KI-Transformation.
Dieses Event steht als Aufzeichnung im Campus bereit.
Als Einstieg in den Classroom legt unser Experte den Schwerpunkt auf die Analyse von Microsoft Copilot und dessen Integration in Microsoft 365 und Edge. Dabei demonstriert er anschaulich, wie Unternehmen diese Tools effizient einsetzen. Er erläutert praxisnah, wie der Copilot in Anwendungen wie Teams, Excel, Word und weiteren Tools den Arbeitsalltag erleichtert und für mehr Produktivität sorgt.
Aufbauend auf den alltäglichen Einsatzfällen von Microsofts KI, konzentriert er sich im weiteren Verlauf des Classrooms um Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei der Einführung von Copilot. Er geht dabei detailliert auf Pflichten und Möglichkeiten für Unternehmen ein, die diese berücksichtigen müssen, um damit sensible Daten zu schützen. Dabei nimmt sich unser Experte ausreichend Zeit, um alle relevanten Details zu betrachten und auf Fragen der Teilnehmenden einzugehen.
Abschließend steht der strategische Einsatz von KI als Wettbewerbsvorteil im Mittelpunkt. Dabei betrachtet unser Experte die Herausforderungen einer umfassenden KI-Transformation, die sich in allen Unternehmensbereichen zeigt. Bei der Umsetzung kommt dem AI Competence Center (AICC) eine besondere Bedeutung zu. Dieses ist für die Steuerung und Priorisierung von nachhaltigen Innovationen zuständig.
Du verstehst die Rolle des AI Competence Centers und lernst, wie du strategische KI-Projekte erfolgreich planst und umsetzt.
Du erhältst fundierte Kenntnisse in Administration, IT-Security und Datenschutz-Compliance des M365 Copilot.
Du lernst die Entwicklung und Nutzung von Copilot Agents und Actions kennen, um deine Produktivität zu steigern.
Lerne alle verfügbaren Copilot-Features kennen und erhalte praktische Einblicke in die Administration grundlegender KI-Funktionen.
Lerne, wie du Microsoft Copilot für Edge strategisch in deinem Unternehmensumfeld implementierst und optimal nutzt.
Der Einsatz von M365 im Unternehmen wird vorausgesetzt. Die Vorerfahrungen mit M365 Copilot sollten gegebenenfalls eine aktuell laufende oder bereits abgeschlossene Testphase mit dem Copilot umfassen. Grundlegende Kenntnisse in den Themen KI und LLMs sind empfohlen.
York-Alexander Florin ist Bereichsleiter für Künstliche Intelligenz bei Rewion und beschäftigt sich seit über zehn Jahren intensiv mit Künstlicher Intelligenz, Data Science und datengetriebenen Geschäftsmodellen. In seiner Rolle begleitet er Unternehmen bei der strategischen Einführung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen und unterstützt dabei, Potenziale zu erkennen und nachhaltige Strukturen aufzubauen.
Sein Arbeitsfokus liegt darauf, analytische Methoden verständlich zu machen und gemeinsam mit Unternehmen geeignete Ansätze zu identifizieren, die sich in bestehende Prozesse integrieren lassen. Dabei entsteht häufig eine enge Zusammenarbeit von der ersten Analyse über die Entwicklung individueller Strategien bis hin zur Umsetzung skalierbarer Anwendungen.
Neben seiner Tätigkeit bei Rewion ist York-Alexander Florin als Dozent, Autor und Speaker aktiv. In seinen Lehr- und Vortragstätigkeiten vermittelt er Themen wie Customer Analytics, Data Driven Marketing, Machine Learning und Zeitreihenökonometrie praxisnah und strukturiert, mit dem Ziel, komplexe Inhalte nachvollziehbar und anwendungsorientiert aufzubereiten.
Dr. Dieter Janzen ist Senior Consultant und Technical Lead für Data Science und Künstliche Intelligenz bei Rewion. Mit einem ungewöhnlichen Werdegang verbindet er neurowissenschaftliche Forschung mit moderner Datenanalytik und KI-Technologie. Nach seiner Promotion in Klinischer Neurobiologie an der Universität Würzburg hat er den Weg in die angewandte Data Science gefunden.
In seiner Rolle bei Rewion entwickelt er KI-gestützte Lösungen und Data-Science- Anwendungen, die wissenschaftliche Präzision mit praktischer Umsetzbarkeit verbinden. Sein Ansatz zeichnet sich dadurch aus, komplexe Datenstrukturen in handlungsorientierte Erkenntnisse zu übersetzen und dabei die Möglichkeiten moderner KI-Verfahren systematisch zu nutzen.
Durch seine wissenschaftliche Grundausbildung bringt Dr. Janzen methodische Arbeitsweise und analytische Tiefe in Datenprojekte ein. Dabei liegt sein Fokus darauf, technische Komplexität zugänglich zu machen und gemeinsam mit Kunden nachhaltige, integrierbare Lösungen zu schaffen.
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