LERNZIELE
- Du weißt, wie du Agent Skills für Datenanalysen und Dashboards einsetzt
- Du bindest Claude per API in eigene Anwendungen wie n8n und Flowise ein
- Du erfährst, wie du Parameter, Reasoning und System-Prompts konfigurierst und die Tokenkosten im Blick behältst
- Du kannst Claude Desktop mit lokalen und Remote-MCP-Servern verknüpften, etwa für dein Dateisystem, Airtable oder Power BI
- Du machst n8n-Workflows und RAG-Pipelines über eigene MCP-Server für Claude erreichbar und sicherst den Zugriff per Authentifizierung ab
INHALT
Anthropic stellt eine Reihe von Werkzeugen bereit, die es erlauben, Claude nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und Anwendungen zu verknüpfen. In diesem Kurs lernst du, diese Möglichkeiten gezielt zu kombinieren und Claude fest in deine Arbeitsabläufe zu integrieren.
Zu Beginn dreht sich alles um die Datenanalyse mit Claude. Du strukturierst einen konkreten Datensatz in einem Projekt, erstellst eigene Agent Skills und entwickelst mit dem Prompt Generator wirkungsvolle Prompts. Daraus entstehen ein interaktives Dashboard sowie Python- und R-Code für Datenimport und -auswertung.
Anschließend machst du dich mit der API-Integration vertraut. Über die Claude Console und die API erstellst du ein eigenes Chatmodell, konfigurierst Parameter, Streaming sowie Reasoning und behältst die Token-Kosten im Blick. Function Calling, Memory und System-Prompts gehören ebenso dazu wie die Einbindung von Claude als LLM-Agent in n8n und Flowise.
Einen weiteren Schwerpunkt bildet das Model Context Protocol (MCP). Du lernst dessen Architektur sowie den Unterschied zwischen lokalem und Remote-MCP-Server kennen und verbindest Claude Desktop mit deinem lokalen Filesystem sowie mit Airtable, PDF-Tools und Power BI. Im letzten Kapitel setzt du n8n ein, um einen eigenen MCP-Server zu erstellen und mit Supabase eine RAG-Pipeline aufzubauen. Du nutzt einen Orchestrator als zentrale Steuereinheit und sicherst deine Server per Authentifizierung ab.
Grundkenntnisse in Claude werden vorausgesetzt. Ein technisches Grundverständnis, etwa im Umgang mit JSON-Dateien und Umgebungsvariablen, sowie Erfahrungen mit Python oder R sind hilfreich. Für einzelne Übungen werden ein Claude-Konto mit API-Zugang (nutzungsbasiert kostenpflichtig), Claude Desktop und Konten bei Drittdiensten benötigt.
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Fabio Basler ist Trainer und Autor für künstliche Intelligenz und Data Science. In Onlinekursen, Seminaren und Inhouse-Schulungen vermittelt er praxisnah, wie sich KI-Agenten und Automatisierung einsetzen lassen. Dabei verbindet er seine Erfahrung im Controlling und in der digitalen Transformation eines Industriekonzerns mit fundierter Expertise in Machine Learning. Er studierte an der Hochschule Offenburg und der ESB Business School und beschäftigte sich in seiner Masterarbeit mit Machine-Learning-Modellen in Python. Darüber hinaus teilt er sein Wissen auf YouTube und in einer deutschsprachigen KI-Community.
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