Setze Claude Cowork als KI-Agenten ein, um lokale Dateien zu verarbeiten und Abläufe mit Agent Skills, Plug-ins und MCP zu automatisieren
KI-Assistenten entwickeln sich zu Agenten, die Abläufe eigenständig durchführen können. Claude Cowork von Anthropic arbeitet direkt mit lokalen Dateien und lässt sich mit externen Anwendungen verbinden. In diesem Kurs lernst du, Cowork sicher und gewinnbringend einzusetzen.
Nach einem Überblick über Benutzeroberfläche und Einsatzbereiche wird es schnell praktisch. Du organisierst Dateien, wertest Dokumente aus und führst Daten aus verschiedenen Quellen zusammen. Auf dieser Grundlage erstellt Cowork für dich Berichte, Präsentationen und interaktive Dashboards.
Damit der Agent dauerhaft verlässlich arbeitet, braucht er den richtigen Kontext. Deshalb widmest du dich dem Context Engineering: Mit CLAUDE.md und Obsidian legst du eine Wissensbasis an, auf die Cowork projektübergreifend zugreift. Zudem erfährst du, wie du eigene Agent Skills erstellst, Plug-ins einsetzt und wiederkehrende Aufgaben planst und automatisierst.
Anschließend machst du dich mit dem Model Context Protocol (MCP) vertraut. Darüber verknüpfst du Cowork mit Gmail, Power BI und n8n, um Datenquellen zu integrieren, Analysen durchzuführen und Geschäftsprozesse zu automatisieren.
Zum Abschluss lernst du die Sicherheitsaspekte beim Einsatz von KI-Agenten kennen und erhältst einen Überblick über Datenschutz, DSGVO und EU AI Act.
Für die erfolgreiche Teilnahme sind keine Vorkenntnisse im Umgang mit Claude Cowork oder der Entwicklung von KI-Agenten erforderlich. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen und führt dich schrittweise an die fortgeschrittenen Funktionen und Automatisierungsmöglichkeiten heran. Programmierkenntnisse sind ebenfalls nicht vonnöten. Für die Praxisübungen werden eine kompatible Desktopumgebung, ein Claude-Benutzerkonto mit Zugriff auf Cowork sowie Zugänge für weitere Dienste benötigt.
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Fabio Basler ist Trainer und Autor für künstliche Intelligenz und Data Science. In Onlinekursen, Seminaren und Inhouse-Schulungen vermittelt er praxisnah, wie sich KI-Agenten und Automatisierung einsetzen lassen. Dabei verbindet er seine Erfahrung im Controlling und in der digitalen Transformation eines Industriekonzerns mit fundierter Expertise in Machine Learning. Er studierte an der Hochschule Offenburg und der ESB Business School und beschäftigte sich in seiner Masterarbeit mit Machine-Learning-Modellen in Python. Darüber hinaus teilt er sein Wissen auf YouTube und in einer deutschsprachigen KI-Community.
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