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Videokurs

Dashboards erstellen mit Plotly und Dash

Lerne, wie du mit Plotly-Grafiken erzeugst und sie mit Dash in Dashboards abbildest

LERNZIELE

  • Du verstehst Plotly und kannst das Tool einsetzen
  • Du erfährst, wie du Daten aus Matplotlib in Dashboards nutzen kannst
  • Du erstellst interaktive Dashboards mit Plotly und Dash

INHALT

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten mit Python und den Werkzeugen Plotly und Dash visualisierst. Dazu werden wir mit Plotly-Grafiken erzeugen und sie mit Dash in Dashboards abbilden.

Zunächst lernst du die Grundbegriffe von Plotly am Beispiel eines Datensatz kennen. Anschließend stellen wir dir anhand relevanter Businessfragen die verschiedenen Arten von Plots vor: das Trichterdiagramm, das Indikatordiagramm, das Netzdiagramm, das Wasserfalldiagramm und die geografischen Diagramme.

In diesem Kurs bist du gefragt: Dank einer beigefügten Jupyter-Notebook-Umgebung kannst du alle Übungen direkt ausprobieren und nachvollziehen. Du hast also am Ende nicht nur jede Menge Know-how gesammelt, sondern weißt auch genau, wie du dein neues Wissen praktisch einsetzen kannst.

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

Statistisches Plotten mit Plotly
  • Intro
  • Das Trichterdiagramm (Funnel plot) erstellen
  • Das Trichterdiagramm (Funnel plot) konfigurieren
  • Das explanative Trichterdiagramm (Funnel plot)
  • Das Indikatordiagramm (gauge plot) erstellen und konfigurieren
  • Das explanative Indikatordiagramm (gauge plot)
  • Das Netzdiagramm (radar-spider Plot) erstellen und konfigurieren
  • Das explanative Netzdiagramm (radar/spider plot)
  • Das Wasserfalldiagramm (waterfall plot) erstellen und konfigurieren
  • Den Choropleth-Graphen erstellen
  • Den Choropleth-Graphen konfigurieren
  • Der explanative Choropleth-Graph
  • Den Geo-Streu-Graphen erstellen und konfigurieren
  • Quiz: Statistisches Plotten mit Plotly
Grundlagen des Dashboard-Erstellens mit Dash
  • Intro
  • Das Dashboard im Überblick
  • Die notwendigen Funktionen und Pakete kennenlernen
  • Das erste Dashboard erzeugen
  • Texte zum Dashboard hinzufügen
  • HTML-Div-Zellen verstehen
  • Dem Dashboard einen Slider hinzufügen
  • Buttons dem Dashboard hinzufügen
  • Grafiken dem Dashboard hinzufügen
  • Callbacks dem Dashboard hinzufügen und verstehen
  • Callbacks verfeinern und das Zwischenspiel von Input und Output verstehen
  • Hover-Daten nutzen und das finale Dashboard
  • Quiz: Grundlagen des Dashboard-Erstellens mit Dash
Motivation und Setup
  • Warum sollten Daten visualisiert werden?
  • Eine Jupyter-Lab-Umgebung erstellen
  • Navigation im Jupyter Lab
Einführung in die Plotly-Syntax
  • Intro
  • Vorstellung der Daten: Immobilienpreise in Deutschland
  • Grenzen von Matplotlib mit Plotly umgehen
  • Einführung in Plotly: Plotly express und plotly graph objects nutzen
  • Erste Konfigurationen und Multiplots
  • Die Macht von Plotly-Streudiagrammen nutzen
  • Balkendiagramme und Histogramme in Plotly
  • Templates einstellen, Titel setzen und Achsen beschriften
  • Achsen kontrollieren, Legenden setzen und allgemeine Konfigurationen

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

DEIN EXPERTE

Wadim Wormsbecher
Senior Innovation Developer | Bundesdruckerei-Gruppe

Wadim Wormsbecher arbeitet als Senior Innovation Developer für künstliche Intelligenz, Quantentechnologien und Data Science bei der Bundesdruckerei-Gruppe. Seine Kenntnisse in diesen Themengebieten gab er zuvor als Educational Data Scientist bei StackFuel in Lernkursen weiter. Er ist Doktor der theoretischen Physik (HU Berlin) und hat ein Faible für Wissenschaftskommunikation. Wadim Wormsbecher vermittelt seine Begeisterung für die Wissenschaft gerne in Form von Science Slams und war bereits nord- und ostdeutscher Meister, inklusive Teilnahmen an der deutschen Meisterschaft.

Dashboards erstellen mit Plotly und Dash

Veröffentlicht am 13.12.2025
ab 49,00 €
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