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Videokurs

Data Engineering: Überblick in Microsoft Azure

Einführung in die Technologien in der Microsoft Azure Cloud im Umfeld Big Data und Business Intelligence

LERNZIELE

  • Du lernst die Technologien kennen, die du in Azure rund um Daten einsetzen kannst.
  • Du lernst mit einfachen Beispielen, wie einzelne Technologien in Azure funktionieren.
  • Du lernst die Basis der wichtigsten Technologien für einen Data Engineer in Azure kennen.
  • Du kannst abschätzen, welche Technologie in deinem Umfeld die Richtige ist.
  • Du hast bisher On Premise mit Datenbanken, Big Data oder Business Intelligence gearbeitet und kannst das jetzt auch in Microsoft Azure.

INHALT

In diesem Kurs lernst du die beliebtesten und am meisten verbreiteten Technologien kennen, die du in Microsoft Azure einsetzen kannst. Dabei machst du dich mit den Highlights der Microsoft Azure-Welt rund um Data Analytics vertraut, wie zum Beispiel den SQL Server in Azure, die Azure Databricks, die Azure Data Factory und auch Azure Synapse Analytics.

Du wirst die vorgestellten Beispiele selbst ausprobieren und erfahren, was es heißt, in der Microsoft Azure Cloud mit Daten zu arbeiten. Am Ende des Kurses hast du eine Einschätzung für die einzelnen Ansätze und weißt, wo du sie in der Praxis einsetzen kannst.

Dieser Kurs richtet sich an Fortgeschrittene mit Grundkenntnissen in Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence.

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

Azure Databricks
  • Intro
  • Was ist Azure Databricks?
  • Arbeitsbereich anlegen und starten
  • Erstellen und Konfigurieren von Clustern
  • Daten anlegen und abfragen
  • Arbeiten mit Notebooks (Teil 1)
  • Arbeiten mit Notebooks (Teil 2)
  • Arbeiten mit Notebooks (Teil 3)
  • Zugriff mit Power BI
  • Quiz: Azure Databricks
Azure Synapse Analytics
  • Intro
  • Was ist Azure Synapse Analytics?
  • Arbeitsbereich anlegen
  • Einstieg in Synapse Studio mit Serverless Zugriff
  • Datenzugriff durch externe Tabelle
  • SQL Pool und Daten integrieren
  • Spark-Pool mit Notebooks
  • Auswertung mit Power BI
  • Quiz: Azure Synapse Analytics
Weitere Technologien und Ausblick
  • Intro
  • Weitere Technologien zur Datenhaltung
  • Weitere Technologien
  • Microsoft Zertifizierung
  • Fazit und Kursabschluss
Einführung Azure
  • Herzlich Willkommen zu diesem Kurs
  • Die Microsoft Azure Arbeitsumgebung
  • Beispieldaten finden
  • Ressourcen in Azure
  • Virtuelle Maschine anlegen
  • Mit Remotedesktop auf die virtuelle Maschine zugreifen
  • Quiz: Einführung Azure
Azure Storage Account
  • Intro
  • Einführung in Azure Storage
  • Blob Storage und Data Lake Storage anlegen
  • Arbeiten mit Blobs
  • Storage Explorer
  • Dateien aus Azure Storage mit Power BI ansehen
  • Quiz: Azure Storage Account
Azure Data Factory
  • Intro
  • Was ist die Azure Data Factory?
  • Arbeitsbereich anlegen
  • Pipelines erstellen
  • Datasets einrichten
  • Daten kopieren
  • Datenfluss anlegen (Teil 1)
  • Datenfluss anlegen (Teil 2)
  • Datenfluss anlegen (Teil 3)
  • Veröffentlichung und Monitoring
  • Quiz: Azure Data Factory
Azure Analysis Services
  • Intro
  • Was steckt hinter den Azure Analysis Services?
  • Tabulares Modell lokal erstellen
  • Azure Analysis Services anlegen
  • Bereitstellen und Daten abrufen
  • Neuberechnung und Automatisierung
  • Azure Analysis Services in Power BI Premium
  • Quiz: Azure Analysis Services
Azure SQL
  • Intro
  • SQL Server Varianten in Azure
  • SQL Database anlegen
  • Arbeiten mit der erstellten SQL Database
  • Zugriff mit dem SQL Server Management Studio
  • Zugriff mit dem Azure Data Studio
  • Quiz: Azure SQL

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

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DEIN EXPERTE

Martin Kopp
Data Engineer und CEO | arelium GmbH

Der diplomierte Wirtschaftsinformatiker Martin Kopp ist seit über 15 Jahren Data Engineer und Berater für Business Intelligence. Die Schwerpunkte seiner Tätigkeit liegen in den Technologien des SQL Servers, zuletzt verstärkt bei Power BI und Azure Cloud. Als Geschäftsführer der arelium GmbH hat Martin Kopp den breiten Überblick über die aktuellen Kundenanforderungen in der Microsoft-Welt. Zu Themen rund um seine Technologien und Projekte spricht er regelmäßig auf Konferenzen.

Data Engineering: Überblick in Microsoft Azure

Veröffentlicht am 13.12.2025
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