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Videokurs

Datenauswertung und -visualisierung mit Julia

Lerne praxisnah, die Programmiersprache Julia für statistische Analysen zu nutzen

LERNZIELE

  • Du erfährt, wie du große Datenmengen mit Julia effizient verarbeitest
  • Du lernst alles über Filterungen, Sortierungen, Gruppierungen und Joins von Daten
  • Du beherrschst die Möglichkeiten der professionellen Datenvisualisierung in Julia
  • Du kannst deine Daten mit statistischen Werkzeugen und Berechnungsmethoden analysieren
  • Du lernst statistische Verteilungen und Prognosewerkzeuge in Julia kennen

INHALT

Die junge Programmiersprache Julia bietet zahlreiche Vorteile: Sie ist flexibel, schnell und performant und kann gut mit großen Datenmengen umgehen. Ihr Haupteinsatzbereich liegt daher in der wissenschaftlichen und numerischen Berechnung.

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Methoden der Data Science anhand der Programmierung mit Julia anwendungsorientiert kennen. Der Data-Science-Experte Fabio Basler erklärt dir alles, was du über die Datenverarbeitung, Datenvisualisierung und Datenanalyse mit Julia wissen musst.

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

Grundlagen
  • Kapitelüberblick
  • Warum Julia für Data Science?
  • Einrichtung der Umgebung
  • Jupyter Notebooks für Julia
  • Datentypen in Julia
Datenverarbeitung
  • Kapitelüberblick
  • Einführung
  • Importieren
  • Einfache Analysen
  • Zeilen und Spalten
  • Filterungen
  • Sortierungen
  • Theorie: Merges und Joins
  • Merges und Joins
  • Gruppierungen
  • Select
  • Aufgabe: Datenmengen verarbeiten
  • Lösung: Datenmengen verarbeiten (Teil 1)
  • Lösung: Datenmengen verarbeiten (Teil 2)
  • Lösung: Datenmengen verarbeiten (Teil 3)
  • Quiz: Datenverarbeitung
Datenvisualisierung
  • Kapitelüberblick
  • Einführung
  • Formatierungsmöglichkeiten
  • Balkendiagramme
  • Liniendiagramme
  • Theorie: Boxplots
  • Boxplots
  • Histogramme
  • Punktdiagramme
  • Multiplot
  • Interaktive Grafiken mit Plotly (Teil 1)
  • Interaktive Grafiken mit Plotly (Teil 2)
  • Interaktive Grafiken mit Plotly (Teil 3)
  • Aufgabe: Datenvisualisierung
  • Lösung: Datenvisualisierung
  • Quiz: Datenvisualisierung
Statistische Auswertung
  • Kapitelüberblick
  • Mittelwertkennzahlen
  • Streuungskennzahlen
  • Quantile
  • Ausreißer analysieren
  • Kovarianz
  • Korrelation
  • Python aus Julia aufrufen
  • R aus Julia aufrufen
  • Aufgabe: Statistische Auswertung
  • Lösung: Statistische Auswertung
  • Quiz: Statistische Auswertung
Abschluss
  • Fazit und Kursabschluss
Datenverteilungen und Prognosen
  • Kapitelüberblick
  • Diskrete Verteilungen
  • Normalverteilung
  • Konfidenzintervalle
  • Trendprognoseverfahren
  • Quiz: Datenverteilungen und Prognosen

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

DEIN EXPERTE

Fabio Basler
Data Scientist und Statistik-Trainer | Selbstständig

Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.

Datenauswertung und -visualisierung mit Julia

Veröffentlicht am 13.12.2025
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