LERNZIELE
- Du lernst die Matplotlib-Syntax und -Plots kennen
- Du lernst, welcher Diagrammtyp für welchen Zweck der beste ist
- Du erfährst, wie du mit Python datengenerierte Grafiken erzeugst
- Du kannst Plotly verstehen und einsetzen
- Du erstellst interaktive Dashboards mit Plotly und Dash
INHALT
In diesem Kurs lernst du, wie du Daten mit der wichtigsten Programmiersprache Python visualisierst. Zuerst erfährst du, wann welche Grafiktypen für die Datenvisualisierung besonders gut geeignet sind. Dann lernst du die Werkzeuge Matplotlib, Plotly und Dash kennen und setzt sie in anschaulichen Beispielen selbst ein. Am Ende des Kurses bist du in der Lage, deine Daten wirkungsvoll zu visualisieren und lernst viele Best Practices kennen, die du bei deiner Arbeit als Data Scientist und beim Einsatz deiner Tools kennen solltest.
In diesem Kurs bist du gefragt: Dank einer beigefügten Jupyter-Notebook-Umgebung kannst du alle Übungen direkt ausprobieren und nachvollziehen. Du hast also am Ende nicht nur jede Menge Know-how gesammelt, sondern weißt auch genau, wie du dein neues Wissen praktisch einsetzen kannst.
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Wadim Wormsbecher arbeitet als Senior Innovation Developer für künstliche Intelligenz, Quantentechnologien und Data Science bei der Bundesdruckerei-Gruppe. Seine Kenntnisse in diesen Themengebieten gab er zuvor als Educational Data Scientist bei StackFuel in Lernkursen weiter. Er ist Doktor der theoretischen Physik (HU Berlin) und hat ein Faible für Wissenschaftskommunikation. Wadim Wormsbecher vermittelt seine Begeisterung für die Wissenschaft gerne in Form von Science Slams und war bereits nord- und ostdeutscher Meister, inklusive Teilnahmen an der deutschen Meisterschaft.
Datenvisualisierung mit Python (inkl. Jupyter Notebook)
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