LERNZIELE
- Du verstehst, wie künstliche neuronale Netze im Bereich Reinforcement Learning eingesetzt werden
- Du kannst Reinforcement-Learning-Umgebungen aufbauen und konfigurieren
- Du lernst, wie KI-Agenten erstellt, trainiert und in RL-Umgebungen eingebunden werden
- Du verstehst, wie KI-Agenten durch Interaktionen mit der Umgebung Aktionen ausführen und daraus lernen können
INHALT
Die letzte Etappe für einen gelungenen Einstieg ins Thema Deep Learning: Tauche ein in die spannende Welt des Deep Reinforcement Learning (DRL) – ein Ansatz, bei dem KI-Agenten eigenständig lernen, durch gezielte Aktionen Belohnungen zu maximieren und damit intelligente Entscheidungen zu treffen.
Du lernst die wichtigsten Konzepte im Bereich Deep Learning kennen, darunter Zustände, Aktionen, Belohnungen, Policies und Umgebungen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt außerdem auf der Definition und Modellierung von RL-Umgebungen, z. B. mit Frameworks wie OpenAI Gym. Du baust eigene Agenten, trainierst diese über wiederholte Interaktion mit ihrer Umgebung und beobachtest, wie die Agenten selbstständig Strategien entwickeln, etwa zur Navigation, Steuerung oder Prozessautomatisierung.
Wie in den vorherigen Teilen der Reihe steht auch hier die Praxis im Vordergrund: Mit interaktiven Übungen, einem begleitenden Projekt und zahlreichen Beispielen erlebst du DRL praxisnah und fundiert. Dieser Kurs rundet deine Deep-Learning-Ausbildung ab und eröffnet dir spannende Perspektiven für autonome KI-Systeme.
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Ilyas Tachakor entdeckte bereits während seines Informatikstudiums seine Leidenschaft für Data Science. Bevor er sich als Online-Dozent selbstständig machte, entwickelte er bei einem führenden deutschen EdTech-Startup innovative Lerninhalte im Bereich Informatik. Diese Erfahrung verschaffte ihm ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse von Lernenden. Heute verbindet er dieses Wissen mit seiner Fachkompetenz, um in seinen praxisorientierten Videokursen ein nachhaltiges Lernerlebnis zu schaffen und Menschen für moderne Technologien zu begeistern.
Deep Learning – Teil 4: Deep Reinforcement Learning
inkl. MwSt. | 79,83 € netto