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Videokurs

Einführung in Python und Jupyter

Erlerne die Grundlagen von Python und Jupyter für die maschinelle Datenanalyse

LERNZIELE

  • Du lernst die Grundlagen von Python
  • Du verstehst die Funktionsweise von Jupyter Notebooks
  • Du nutzt Python-Bibliotheken
  • Du arbeitest mit Beispielanwendungen
  • Du lernst verschiedene Visualisierungsmöglichkeiten kennen

INHALT

Python ist die Sprache, in der die meisten Data-Science- und KI-Anwendungen programmiert werden. Es ist einfach zu erlernen und zwingt durch die notwendigen Einrückungen zu einem sauberen Code. In diesem Kurs führt dich der Data-Science-Experte Dr. Christian Winkler in die Grundlagen der Programmiersprache Python ein und zeigt dir, die du diese für die maschinelle Datenauswertung nutzen kannst.

Besonders einfach ist Python mit den webbasierten Jupyter Notebooks zugänglich. Du erfährst, wie du diese auf deinem Computer installieren sowie in einer gehosteten Umgebung wie Google Colab verwenden kannst.

Für Python steht eine Vielzahl von Bibliotheken zur Verfügung, was Anwendern Zugriff auf ein diversifiziertes Ökosystem erlaubt. Dr. Christian Winkler stellt dir die Python-Bibliotheken Pandas und Scikit-learn vor, die als besonders leistungsfähig im Bereich Data Science und Machine Learning gelten. Zur Visualisierung von Daten arbeitest du mit Pandas und Seaborn.

Dieser Kurs ist Teil einer Serie zu angewandtem Machine Learning mit Python, die sich aus folgenden Teilen zusammensetzt:

  • Einführung in Python und Jupyter
  • Einführung in Machine Learning mit Python
  • Machine Learning mit Python: Datenvorbereitung
  • Unsupervised Machine Learning mit Python
  • Supervised Machine Learning mit Python
  • Machine Learning mit Python – ein Praxisbeispiel

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

Einführung in Python und Jupyter
  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs
  • Python und Jupyter als Plattform nutzen
  • Einfache Installation mit Anaconda
  • Alternative: Google Colab
  • Erste Schritte mit Jupyter/Colab
  • Überblick über Basis-Tools: Pandas
  • Überblick über Basis-Tools: Scikit-learn
  • Codequalität
  • Fortschrittsanzeige und Datentransformation
  • Visualisierung
  • Quiz: Einführung in Python und Jupyter

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

DEIN EXPERTE

Prof. Dr. Christian Winkler
Gründer von datanizing und Professor für User Experience | datanizing GmbH

Prof. Dr. Christian Winkler ist Co-Gründer der datanizing GmbH und beschäftigt sich seit 20 Jahren mit künstlicher Intelligenz, speziell mit der automatisierten Analyse natürlich-sprachiger Texte (Natural Language Processing). Er forscht und publiziert zu diesem Thema und ist regelmäßig Sprecher auf Machine-Learning-Konferenzen. Als Professor an der TH Nürnberg konzentriert er sich bei seiner Forschung auf die Optimierung von User Experience mithilfe moderner Verfahren.

Einführung in Python und Jupyter

Veröffentlicht am 13.12.2025
ab 49,00 €
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