Erlerne die Grundlagen von Python und Jupyter für die maschinelle Datenanalyse
Python ist die Sprache, in der die meisten Data-Science- und KI-Anwendungen programmiert werden. Es ist einfach zu erlernen und zwingt durch die notwendigen Einrückungen zu einem sauberen Code. In diesem Kurs führt dich der Data-Science-Experte Dr. Christian Winkler in die Grundlagen der Programmiersprache Python ein und zeigt dir, die du diese für die maschinelle Datenauswertung nutzen kannst.
Besonders einfach ist Python mit den webbasierten Jupyter Notebooks zugänglich. Du erfährst, wie du diese auf deinem Computer installieren sowie in einer gehosteten Umgebung wie Google Colab verwenden kannst.
Für Python steht eine Vielzahl von Bibliotheken zur Verfügung, was Anwendern Zugriff auf ein diversifiziertes Ökosystem erlaubt. Dr. Christian Winkler stellt dir die Python-Bibliotheken Pandas und Scikit-learn vor, die als besonders leistungsfähig im Bereich Data Science und Machine Learning gelten. Zur Visualisierung von Daten arbeitest du mit Pandas und Seaborn.
Dieser Kurs ist Teil einer Serie zu angewandtem Machine Learning mit Python, die sich aus folgenden Teilen zusammensetzt:
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
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Prof. Dr. Christian Winkler ist Co-Gründer der datanizing GmbH und beschäftigt sich seit 20 Jahren mit künstlicher Intelligenz, speziell mit der automatisierten Analyse natürlich-sprachiger Texte (Natural Language Processing). Er forscht und publiziert zu diesem Thema und ist regelmäßig Sprecher auf Machine-Learning-Konferenzen. Als Professor an der TH Nürnberg konzentriert er sich bei seiner Forschung auf die Optimierung von User Experience mithilfe moderner Verfahren.
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