LERNZIELE
- Du erfährst, welche Vorteile die Cloud-Nutzung bietet
- Du verstehst, wie ein ML-Prozess aufgebaut ist und wie man eine ML-Pipeline aufsetzt
- Du lernst die wichtigsten Metriken der Klassifizierung und Regression kennen
- Du kannst Ressourcengruppen von Ressourcen unterscheiden
- Du kennst die wichtigsten Azure-Ressourcen im ML Studio
INHALT
Das Azure Machine Learning Studio ist ein Microsoft-Clouddienst, der das Entwickeln, Trainieren, Bereitstellen und Verwalten von Modellen für maschinelles Lernen ermöglicht. Durch das übersichtliche Interface ist es nicht nur für erfahrene Programmierer und Data Scientists, sondern auch für Einsteiger einfach zu bedienen und kann dazu genutzt werden, um ML-Prozesse zu automatisieren und zu beschleunigen.
In diesem Kurs gibt der IT-Experte Emil Vinčazović eine kompakte Einführung in das Thema maschinelles Lernen und erklärt, welche Features das Azure ML Studio bereithält und wie du sie gewinnbringend für deine Projekte nutzen kannst. Dazu führt er dich Punkt für Punkt durch das Menü des Azure ML Studios. Du erfährst auch, wie ein ML-Prozess aufgebaut ist und wie du eine ML-Pipeline mit dem Azure ML Studio erstellst und ausführst. Darüber hinaus geht Emil Vinčazović auf Metriken der Klassifizierung und der Regression ein, welche zur Auswertung von ML-Modellen genutzt werden können.
In drei Kursen stellt Emil Vinčazović das Azure ML Studio und verschiedene Anwendungsfelder des maschinellen Lernens vor:
- Einstieg in das Azure Machine Learning Studio
- Betrugserkennung mit dem Azure Machine Learning Studio
- Vorhersagemodelle mit dem Azure Machine Learning Studio
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.
Einstieg in das Azure Machine Learning Studio
inkl. MwSt. | 79,83 € netto