LERNZIELE
- Du lernst, wie man Bilder öffnet, verändert und speichert.
- Du nimmst komplexe Bildmanipulationen vor.
- Du lernst Quellen für Bilddatensätze im Internet kennen.
- Du erstellst und trainierst am Beispiel von Hunderassen ein Convolutional Neural Network (CNN) zur Bildklassifizierung.
- Du nutzt eine spezielle Netzarchitektur zur Bildsegmentierung.
- Du erkennst Kanten und Formen auf Bildern.
- Du erstellst eine eigene Webapplikation und bringst sie zum Einsatz.
INHALT
In diesem Kurs lernst du die Methoden der klassischen Bildverarbeitung mit Python kennen. Dabei arbeitest du mit dem Visual Code Editor von Microsoft sowie Jupyter Notebooks. Du erfährst, wie man Kanten in Bildern erkennt und Filter aufbaut, um bestimmte Strukturen in einem Bild zu finden. Bei der Bildverarbeitung spielen Farbräume eine große Rolle. Denn bevor du Bilder überhaupt segmentieren kannst, musst du sie vorbereiten. Die Grundlagen zu Farbräumen und deren verschiedenen Anwendungsbereiche sind ein wesentlicher Teil dieses Kurses, auf den alle anderen Bearbeitungsstufen aufbauen. Du lernst außerdem Quellen für Bilddatenbanken im Internet kennen und erfährst, wo du dir geeignete Bilder für dein Projekt kostenlos herunterladen kannst.
In diesem Kurs arbeitest du mit mächtigen Werkzeugen aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Du erstellst ein CNN, um Hunderassen auf Bildern zu erkennen und lernst eine Netzarchitektur kennen, mit deren Hilfe du Objekte segmentieren kannst. Für das Training der Neuronalen Netze verwendest du den kostenlosen Cloud-Service Google Colab.
Du hast also am Ende viele verschiedene Algorithmen kennengelernt und weißt auch genau, wie du sie praktisch einsetzen kannst.
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Dr. Gerhard Heinzerling war Senior Data Scientist und Machine Learning Architect bei Arineo. Er hat über neuronale Netze promoviert und arbeitete über 20 Jahre im Bereich Softwareentwicklung und künstliche Intelligenz. Bei Arineo gehörte Gerhard Heinzerling zusammen mit Dimas Wiese zu einem KI-Expertenteam, das im Namen des Bundesministeriums für Bildung und Forschung daran arbeitet, Unternehmensprozesse mithilfe künstlicher Intelligenz zu optimieren.
Dimas Wiese hat in Göttingen Physik studiert und arbeitet als Softwareentwickler bei der Arineo GmbH im Bereich des maschinellen Lernens. Sein wichtigstes Aufgabenfeld ist die Bildverarbeitung und Bilderkennung mithilfe künstlicher Intelligenz. Bei Arineo gehört Dimas Wiese zu einem KI-Expertenteam, das unter anderem Projekte für das Bundesministerium für Bildung und Forschung betreibt. Ziel ist die effektivere Gestaltung von Unternehmensprozessen.
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