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Videokurs

Machine Learning mit Python – Teil 1: Grundlagen

Erlerne die Grundlagen für Machine Learning mit Python und gewinne wertvolle Erkenntnisse aus deinen Daten

LERNZIELE

  • Du kennst grundlegende Begriffe und Konzepte wie das überwachte und das unüberwachte Lernen
  • Du verstehst den Unterschied zwischen Machine Learning, Deep Learning, Data Science und Künstlicher Intelligenz
  • Du beherrschst die Python-Grundlagen zum Entwickeln von ML-Modellen
  • Du verstehst es, je nach Anwendung das richtige ML-Modell zu wählen
  • Du kannst Machine Learning einsetzen, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen

INHALT

Machine Learning ist eine der wichtigsten Technologien zur Datenverarbeitung und in vielen Branchen nicht wegzudenken. In diesem ersten Kurs der Serie „Machine Learning mit Python“ vermittelt dir der Online-Dozent Ilyas Tachakor Schritt für Schritt die wichtigsten Grundlagen.

Der Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in zentrale Begriffe und Ansätze wie Regression, Klassifikation, überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen. Du lernst, wie du mit Python ML-Modelle entwickelst und je nach Anwendungsfall das richtige ML-Modell auswählst. Mit Übungsaufgaben und einem Praxisprojekt kannst du das Gelernte direkt anwenden.

Dieser Kurs bildet den idealen Einstieg in die Welt des maschinellen Lernens und legt den Grundstein für die weiteren Kurse der Serie „Machine Learning mit Python“:

  • Machine Learning mit Python – Teil 1: Grundlagen
  • Machine Learning mit Python – Teil 2: Regression
  • Machine Learning mit Python – Teil 3: Klassifikation
  • Machine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

Vorstellung und Infos zum Kurs
  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs
Einführung
  • Kapitelüberblick
  • Grundbegriffe (Teil 1)
  • Grundbegriffe (Teil 2)
  • Grundbegriffe (Teil 3)
  • Ordnerstruktur und Einführung in Google Colab
  • Quiz: Einführung
Erste Schritte mit Python
  • Kapitelüberblick
  • Variablen und bedingte Anweisungen (Teil 1)
  • Variablen und bedingte Anweisungen (Teil 2)
  • Praxisaufgabe 1 - Vorlage
  • Praxisaufgabe 1 - Lösung
  • Datentypen und Schleifen (Teil 1)
  • Datentypen und Schleifen (Teil 2)
  • Praxisaufgabe 2 - Vorlage
  • Praxisaufgabe 2 - Lösung
  • Funktionen
  • Praxisaufgabe 3 - Vorlage
  • Praxisaufgabe 3 - Lösung
  • Funktionen mit Rückgabewert und Bibliotheken
  • Weitere Bibliotheken (Pandas/Seaborn)
  • Praxisaufgabe 4 - Vorlage
  • Praxisaufgabe 4 - Lösung
  • Quiz: Erste Schritte mit Python
Trainiere deine ersten KI-Modelle
  • Kapitelüberblick
  • Lineare Regression
  • Lineare Regression in Python (Teil 1)
  • Lineare Regression in Python (Teil 2)
  • Lineare Regression in Python (Teil 3)
  • Entscheidungsbäume
  • Entscheidungsbaum in Python (Teil 1)
  • Entscheidungsbaum in Python (Teil 2)
  • Mathematische Vertiefung – Methode der kleinsten Quadrate
  • Mathematische Vertiefung – Gini-Unreinheit
  • Quiz: Trainiere deine ersten KI-Modelle
Projekt – Kundenkaufverhalten und Unternehmensgewinne vorhersagen
  • Kapitelüberblick
  • Projektvorlage in Python
  • Projektlösung in Python (Teil 1)
  • Projektlösung in Python (Teil 2)
Abschluss
  • Fazit und Kursabschluss

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

DEIN EXPERTE

Ilyas Tachakor
Online-Dozent für Data Science | Selbstständig

Ilyas Tachakor entdeckte bereits während seines Informatikstudiums seine Leidenschaft für Data Science. Bevor er sich als Online-Dozent selbstständig machte, entwickelte er bei einem führenden deutschen EdTech-Startup innovative Lerninhalte im Bereich Informatik. Diese Erfahrung verschaffte ihm ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse von Lernenden. Heute verbindet er dieses Wissen mit seiner Fachkompetenz, um in seinen praxisorientierten Videokursen ein nachhaltiges Lernerlebnis zu schaffen und Menschen für moderne Technologien zu begeistern.

Foto von Ilyas Tachakor

Machine Learning mit Python – Teil 1: Grundlagen

Veröffentlicht am 13.12.2025
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