LERNZIELE
- Du verstehst verschiedene Regressionsmodelle wie die Multiple Lineare Regression, die Decision-Tree-Regression, Random-Forest-Regression und XGBoost-Regression
- Du kennst Kreuzvalidierung und Hyperparameteroptimierung
- Du kannst die Qualität von Regressionsmodellen mit Metriken wie MAE, MSE und RMSE bewerten
- Du beherrschst die Analyse von Zeitreihen, einschließlich Trends, Saisonalitäten und Zyklen
INHALT
Der zweite Teil der Serie „Machine Learning mit Python“ konzentriert sich auf weiterführende Themen und deren Anwendung.
In diesem Kurs erlernst du erweiterte Regressionskonzepte und den Einsatz leistungsstarker Algorithmen wie XGBoost für präzise Vorhersagen. Weitere Inhalte umfassen die Kreuzvalidierung und Hyperparameteroptimierung zur Leistungssteigerung der Modelle, Methoden zur Datenvisualisierung und -analyse sowie die Bewertung von Regressionsmodellen mittels MAE, MSE, und RMSE. Ein weiteres Highlight ist die Einführung in die Zeitreihenanalyse: Der Online-Dozent Ilyas Tachakor zeigt dir verschiedene Fälle wie Trends, Saisonalitäten und Zyklen und wie du diese mit modernen Methoden modellieren kannst – sowohl bei zeitlichen als auch seriellen Abhängigkeiten.
Auch dieser Kurs zeichnet sich durch seine Praxisnähe aus. Anhand mehrerer Praxisprojekte wendest du das Erlernte direkt an.
Dieser Kurs ist Teil der Serie „Machine Learning mit Python“:
- Machine Learning mit Python – Teil 1: Grundlagen
- Machine Learning mit Python – Teil 2: Regression
- Machine Learning mit Python – Teil 3: Klassifikation
- Machine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Ilyas Tachakor entdeckte bereits während seines Informatikstudiums seine Leidenschaft für Data Science. Bevor er sich als Online-Dozent selbstständig machte, entwickelte er bei einem führenden deutschen EdTech-Startup innovative Lerninhalte im Bereich Informatik. Diese Erfahrung verschaffte ihm ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse von Lernenden. Heute verbindet er dieses Wissen mit seiner Fachkompetenz, um in seinen praxisorientierten Videokursen ein nachhaltiges Lernerlebnis zu schaffen und Menschen für moderne Technologien zu begeistern.
Machine Learning mit Python – Teil 2: Regression
inkl. MwSt. | 163,87 € netto