LERNZIELE
- Du lernst, wie du fehlende Einträge in kategorischen und kontinuierlichen Merkmalen gezielt und sinnvoll ersetzen kannst
- Du beherrschst die korrekte Kodierung von ordinalen und nominalen Merkmalen
- Du kannst die Vorhersagekraft deines Modells mit Feature Engineering verbessern
- Du verstehst, wie du mit K-Means-Clustering Datenpunkte gruppieren und die Dimensionalität reduzieren kannst
INHALT
Der vierte Teil der Serie „Machine Learning mit Python“ behandelt fortgeschrittene Techniken der Datenverarbeitung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt hierbei auf Data Pipelines, welche es dir ermöglichen, die Datenvorverarbeitung zu automatisieren. Dabei lernst du auch, wie du fehlende Einträge bei kategorischen und bei kontinuierlichen Merkmalen sinnvoll ersetzt und wie du ordinale sowie nominale Merkmale korrekt kodierst.
Außerdem gibt dir der Online-Dozent Ilyas Tachakor eine Einführung in das Feature Engineering. Du erfährst, wie du durch die Erstellung neuer Merkmale die Vorhersageleistung deiner Modelle deutlich verbessern kannst. Mit K-Means-Clustering lernst du zusätzlich ein bewährtes Verfahren zur Gruppierung von Datenpunkten und zur Reduktion der Dimensionalität kennen. Anhand eines Praxisprojekts wendest du das Erlernte direkt an.
Der Kurs ist Teil der Serie „Machine Learning mit Python“:
- Machine Learning mit Python – Teil 1: Grundlagen
- Machine Learning mit Python – Teil 2: Regression
- Machine Learning mit Python – Teil 3: Klassifikation
- Machine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Ilyas Tachakor entdeckte bereits während seines Informatikstudiums seine Leidenschaft für Data Science. Bevor er sich als Online-Dozent selbstständig machte, entwickelte er bei einem führenden deutschen EdTech-Startup innovative Lerninhalte im Bereich Informatik. Diese Erfahrung verschaffte ihm ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse von Lernenden. Heute verbindet er dieses Wissen mit seiner Fachkompetenz, um in seinen praxisorientierten Videokursen ein nachhaltiges Lernerlebnis zu schaffen und Menschen für moderne Technologien zu begeistern.
Machine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering
inkl. MwSt. | 79,83 € netto