Lerne das umfangreiche Tool zur Datenverarbeitung in Microsoft Fabric kennen
Die Data Factory in Microsoft Fabric vereint die Stärken von anderen Datenverarbeitungstools wie Power Query und Azure Data Factory unter einem Dach. Datentransformation, Datenverschiebung und Scheduling waren noch nie so einfach. Der OneLake stellt alle in Fabric benötigten Daten zuverlässig bereit und kann alle Applikationen problemlos miteinander verbinden.
Data Engineer Emil Vinčazović gibt dir zu Beginn des Kurses einen Überblick über die Funktionen der Data Factory in Microsoft Fabric und vergleicht diese mit Power Query und Azure Data Factory. Darauf aufbauend lernst du mit Pipelines, Dataflows und Datenkonnektoren die zentralen Elemente im Detail kennen. Ein Blick auf die Preisstruktur klärt außerdem über Kapazitätseinheiten auf.
Nach dem theoretischem Teil geht es in die Praxis. In einem Beispiel zum Mitarbeiten werden Daten manuell und per Dataflow in den OneLake geladen und dann mittels Dataflows transformiert. Dabei werden Pipelines genutzt, um die Dataflows zu triggern.
Den Projektdatensatz findest du in den Kursmaterialien zum Download, damit du das Beispiel nachvollziehen und dich selbst mit Microsoft Fabric vertraut machen kannst.
Dieser Kurs ist der zweite Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.
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