Lerne das flexible Erstellen von Datenanalysen und Machine-Learning-Modellen in Fabric
Data Science ist für viele Unternehmen eine zentrale Kompetenz, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsergebnisse zu optimieren.
Der Data Scientist und Data Engineer Emil Vinčazović zeigt dir in diesem Kurs, wie du Synapse Data Science in Microsoft Fabric effektiv einsetzen kannst, um datenwissenschaftliche Aufgaben in einer cloudbasierten Umgebung durchzuführen.
Beginnend mit den Grundlagen von Synapse Data Science lernst du das Erstellen und Testen von Machine-Learning-Modellen und den Einsatz von Notebooks für Datenanalysen. Zusätzlich erhältst du eine Einführung zu Environments und Experimenten, welche dir helfen, die optimale Umgebung für dein Projekt zu erschaffen. In einem Praxisprojekt kannst du das Gelernte anhand eines Beispieldatensatzes direkt anwenden. Ob du neu bist in der Welt der Data Science oder bereits Erfahrung in der Analyse und Modellierung gesammelt hast – dieser Kurs bietet dir wertvolle Einblicke und Methoden, um das volle Potenzial von Synapse Data Science zu nutzen.
Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.
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