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Videokurs

Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence

Lerne, wie du Echtzeitdatenströme für sofortige Einblicke und Visualisierungen nutzen kannst

LERNZIELE

  • Du lernst den Aufbau und die Nutzung von Eventstreams in Echtzeit
  • Du kannst KQL-Abfragen für Streamingdaten erstellen und ausführen
  • Du verstehst den Aufbau von Real-Time Dashboards für die Visualisierung und Überwachung von Datenströmen
  • Du kannst ein Eventhouse für die Kontrolle der Streamingdaten implementieren

INHALT

Echtzeitverarbeitung entwickelt sich in der Datenanalyse zunehmend zum Muss. In diesem Kurs gibt dir der Data Scientist Emil Vinčazović eine Einführung in die wichtigsten Funktionen und Anwendungsbereiche von Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.

Von Eventstreams über KQL-Abfragen bis zum Eventhouse lernst du, die grundlegenden Bausteine von Real-Time Intelligence auf Echtzeitdaten anzuwenden. Mithilfe von Real-Time Dashboards wirst du außerdem in der Lage sein, sofortige Datenvisualisierungen zu erstellen. Anhand eines Praxisbeispiels kannst du das Gelernte direkt Schritt für Schritt umsetzen.

Falls du neu bist im Bereich Echtzeitdatenanalyse oder eine Auffrischung benötigst – dieser Kurs bietet den idealen Einstieg.

Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:

  • Einstieg in Microsoft Fabric
  • Microsoft Fabric – Data Factory
  • Microsoft Fabric – Synapse Data Engineering
  • Microsoft Fabric – Synapse Data Warehouse
  • Microsoft Fabric – Synapse Data Science
  • Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence
  • Microsoft Fabric – Power BI

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

Vorstellung und Infos zum Kurs
  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs
Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
  • Kapitelüberblick
  • Was ist Real-Time Intelligence in Fabric?
  • Eventstreams
  • KQL-Abfragen
  • Real-Time Dashboard
  • Eventhouse
  • Quiz: Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
Praxisbeispiel mit Beispieldaten von Microsoft
  • Kapitelüberblick
  • Eventstream aufsetzen
  • Verbindung mit dem Stream herstellen
  • Ziel auswählen und ausführen
  • Insights mithilfe des Logs
  • Analysen des Streams mit KQL
  • Systemüberblick im Eventhouse
  • Echtzeitberichte erstellen mit Real-Time Dashboards
Abschluss
  • Fazit und Kursabschluss

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

DEIN EXPERTE

Emil Vinčazović
Data Engineer und Data Scientist | arelium GmbH

Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.

Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence

Veröffentlicht am 13.12.2025
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