LERNZIELE
- Du lernst, wie sich Natural Language Processing von anderen Methoden unterscheidet
- Du weißt, wie du Jupyter installierst und einsetzt
- Du lernst die Jupyter-Notebook-Plattform kennen
- Du führst eigene Notebooks aus und nutzt sie als Entwicklungsplattform
INHALT
Natural Language Processing (NLP) ist die automatisierte Verarbeitung von Texten. Bei großen Textmengen ist dieses Verfahren besonders lohnenswert, um spannende Datenanalysen durchzuführen. In diesem Kurs lernst du die Grundlagen für deine Arbeit in diesem Bereich kennen. Gemeinsam schauen wir uns das Python-Ökosystem rund um NLP im Detail an. Wir installieren dazu gemeinsam Jupyter und arbeiten uns in die Notebook-Plattform ein. Du wirst die ersten Notebooks ausführen und sie als deine Entwicklungsplattform nutzen. Außerdem richtest du dir deine Arbeitsumgebung ein und machst dich mit den notwendigen Tools wie Pandas oder scikit-learn vertraut.
Dieser Kurs gehört zu einer Reihe mit folgenden Titeln:
- Python und Jupyter als Plattform für Natural Language Processing
- Datenbeschaffung und -transformation für Natural Language Processing
- Statistik und Vektorisierung für NLP-Projekte
- Klassische Machine-Learning-Verfahren zur Textanalyse
- Moderne Embedding-Methoden und Transfer Learning
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Prof. Dr. Christian Winkler ist Co-Gründer der datanizing GmbH und beschäftigt sich seit 20 Jahren mit künstlicher Intelligenz, speziell mit der automatisierten Analyse natürlich-sprachiger Texte (Natural Language Processing). Er forscht und publiziert zu diesem Thema und ist regelmäßig Sprecher auf Machine-Learning-Konferenzen. Als Professor an der TH Nürnberg konzentriert er sich bei seiner Forschung auf die Optimierung von User Experience mithilfe moderner Verfahren.