LERNZIELE
- Du lernst, Visualisierungen in R zu erstellen und passend zu konfigurieren
- Du bist in der Lage, deine Daten deskriptiv auszuwerten und Mittelwerte, Streuungsmaße und Korrelationen zu ermitteln
- Du meisterst die Datenbereinigung mit R und den Umgang mit fehlenden Werten, Klassierungen und mehr
- Du lernst, Analysemethoden der induktiven Statistik auf deine Daten anzuwenden
- Du beherrschst statistische Testverfahren für diverse Verteilungen in R
- Du kannst R mit anderen Anwendungen wie Power BI, Tableau, Julia oder Python kombinieren
INHALT
Die Open-Source-Programmiersprache R wurde speziell für die statistische Datenauswertung und -visualisierung entwickelt. Mit ihrer großen Palette an Funktionen und Bibliotheken, die von der Community kontinuierlich erweitert und verbessert werden, zählt sie zu den beliebtesten Werkzeugen von Data Scientists.
Dieser zweite Teil unserer Serie bietet dir die Möglichkeit, dein Grundlagenwissen über die Programmierung mit R zu erweitern und zu vertiefen. Von der Datenbereinigung und -visualisierung über deskriptive und induktive Analyseverfahren bis hin zu statistischen Testmethoden erklärt dir unser Data-Science-Experte Fabio Basler alle relevanten Konzepte und Methoden sowie deren Umsetzung in R. Zum Schluss betrachten wir die Interoperabilität von R mit anderen Programmiersprachen und Anwendungen wie Python, Julia, Power BI und Tableau.
Der Kurs ist angereichert mit zahlreichen Übungsaufgaben, die dir dabei helfen, das Erlernte in die Praxis zu übersetzen.
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.
Programmieren mit R: Grundlagen Teil 2
inkl. MwSt. | 163,87 € netto