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Videokurs

Python für Deskriptive Statistik

Lerne die wichtigsten Werkzeuge der beschreibenden Statistik – praxisnah anhand der Programmiersprache Python

LERNZIELE

  • Du lernst, was unter deskriptiver Statistik verstanden wird
  • Du bist vertraut mit Skalenniveaus und weißt, welches Merkmal wie skaliert ist
  • Du erhältst einen Überblick aller Mittelwertkennzahlen und kannst diese in Python berechnen
  • Du analysierst die Lageverteilung von Daten anhand von Histogrammen, Boxplots und Quantilen
  • Du erhältst einen Überblick aller Streuungskennzahlen und kannst diese in Python berechnen
  • Du berechnest Zusammenhänge von Variablen anhand der wichtigsten Maßzahlen

INHALT

Die deskriptive Statistik gilt als Teilbereich der Statistik und verfolgt das Ziel, Daten zu analysieren durch Kennzahlen, Übersichten und Visualisierungen.

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Werkzeuge der beschreibenden Statistik anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python. In fünf Abschnitten untergliedert, lernst du alles über die Grundlagen der Statistik bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden: Mittelwerte, Lagemaße, Streuungskennzahlen und Zusammenhänge.

Falls die Welt der Statistik noch neu für dich ist und du dich zum Datenanalysten weiterbilden möchtest, passt dieser Kurs perfekt zu dir.

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

Grundlagen
  • Kapitelüberblick
  • Warum Statistik?
  • Einrichtung Entwicklungsumgebung
  • Überblick Notebooks
Deskriptive Statistik
  • Kapitelüberblick
  • Was sind Skalenniveaus?
  • Aufgabe: Skalenniveaus
  • Lösung: Skalenniveaus
  • Quiz: Deskriptive Statistik
Mittelwertkennzahlen
  • Kapitelüberblick
  • Übersicht Mittelwertkennzahlen
  • Was sind Modalwert und Median?
  • Was sind arithmetische und geometrische Mittel?
  • Modalwert in Python
  • Median in Python
  • Arithmetisches Mittel in Python
  • Geometrisches Mittel in Python
  • Aufgabe: Mittelwertkennzahlen
  • Lösung: Mittelwertkennzahlen
  • Quiz: Mittelwertkennzahlen
Lageverteilung
  • Kapitelüberblick
  • Quantile und Boxplots
  • Quantile berechnen
  • Perzentile berechnen
  • Boxplots visualisieren
  • Histogramme visualisieren
  • Schiefe und Wölbung
  • Aufgabe: Lageverteilung
  • Lösung: Lageverteilung
  • Quiz: Lageverteilung
Streuungskennzahlen
  • Kapitelüberblick
  • Was sind Spannweite und Lineare Streuung?
  • Was sind Varianz und Variationskoeffizient?
  • Spannweite in Python
  • Lineare Streuung in Python
  • Varianz in Python
  • Variationskoeffizient in Python
  • Aufgabe: Streuungskennzahlen
  • Lösung: Streuungskennzahlen
  • Quiz: Streuungskennzahlen
Zusammenhangsmaße
  • Kapitelüberblick
  • Was sind Zusammenhangsmaße?
  • Kontingenztabelle kurz erklärt
  • Kontingenzkoeffizient kurz erklärt
  • Kreuztabelle in Python
  • Kontingenzkoeffizient in Python
  • Was ist eine Rangkorrelation?
  • Rangkorrelation in Python
  • Was sind Korrelationen?
  • Kovarianz in Python
  • Korrelationskoeffizient in Python
  • Korrelation visuell untersuchen
  • Aufgabe: Zusammenhangsmaße
  • Lösung: Zusammenhangsmaße
  • Quiz: Zusammenhangsmaße
Abschluss
  • Fazit und Kursabschluss

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

DEIN EXPERTE

Fabio Basler
Data Scientist und Statistik-Trainer | Selbstständig

Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.

Python für Deskriptive Statistik

Veröffentlicht am 13.12.2025
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