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Videokurs

Python für Induktive Statistik

Lerne die wichtigsten Werkzeuge der schließenden Statistik – praxisnah anhand der Programmiersprache Python

LERNZIELE

  • Du lernst, was induktive Statistik bedeutet.
  • Du kennst die Unterschiede zwischen schließender und beschreibender Statistik.
  • Du beherrschst die Methoden der Schätztheorie wie z.B. Konfidenzintervalle.
  • Du hast einen Überblick über alle statistischen Parametertests und kannst diese in Python berechnen.
  • Du berechnest einseitige Hypothesentests für Erwartungswert, Anteilswert und Varianzwert.
  • Du bist mit zweiseitigen Hypothesentests für Erwartungswert, Anteilswert und Varianzwert vertraut.

INHALT

Die induktive Statistik ist ein Teilgebiet der Statistik und verfolgt das Ziel, durch Schließen, Schätzen und Testen Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Werkzeuge der schließenden Statistik anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python kennen. Data Scientist Fabio Basler hat den Kurs in vier Abschnitte unterteilt, in denen du von den Grundlagen der induktiven Statistik bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden alles erfährst: Konfidenzintervalle, einseitige und zweiseitige Tests.

Wenn die Welt der induktiven Statistik noch neu für dich ist und du dich zum Datenanalysten weiterbilden möchtest, ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

Einseitiger Hypothesentest
  • Kapitelüberblick
  • Einführung in Hypothesentests
  • Erklärung: Einseitiger Testfall für den Erwartungswert
  • Einseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python
  • Erklärung: Einseitiger Testfall für den Anteilswert
  • Einseitiger Testfall für den Anteilswert in Python
  • Erklärung: Einseitiger Testfall für den Varianzwert
  • Einseitiger Testfall für den Varianzwert in Python
  • Aufgabe: Einseitiger Hypothesentest
  • Lösung: Datenauswertung
  • Lösung: Erwartungswert
  • Lösung: Anteilswert
  • Lösung: Varianzwert
  • Quiz: Einseitiger Hypothesentest
Schätztheorie
  • Kapitelüberblick
  • Einführung in die Induktive Statistik
  • Erklärung: Konfidenzintervalle
  • Beispiel für Konfidenzintervalle (Teil 1)
  • Beispiel für Konfidenzintervalle (Teil 2)
  • Aufgabe: Konfidenzintervalle
  • Lösung: Konfidenzintervalle
  • Quiz: Schätztheorie
Zweiseitiger Hypothesentest
  • Kapitelüberblick
  • Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert
  • Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python
  • Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert
  • Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert in Python
  • Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert
  • Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert in Python
  • Aufgabe: Zweiseitige Hypothesentests
  • Lösung: Datenauswertung
  • Lösung: Erwartungswert
  • Lösung: Anteilswert
  • Lösung: Varianzwert
  • Quiz: Zweiseitiger Hypothesentest
Abschluss
  • Fazit und Kursabschluss

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

DEIN EXPERTE

Fabio Basler
Data Scientist und Statistik-Trainer | Selbstständig

Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.

Python für Induktive Statistik

Veröffentlicht am 13.12.2025
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