LERNZIELE
- Du machst dich mit den Grundlagen der numerischen Berechnung in NumPy vertraut
- Du lernst, mit n-dimensionalen Arrays zu arbeiten
- Du setzt Array- und Aggregationsfunktionen ein, um Daten aufzubereiten und zu transformieren
- Du lernst das Indexing- und Slicing-Konzept kennen
- Du beherrschst komplexere Berechnungsmethoden in NumPy
- Du kannst Arrays mithilfe von Reshape- und Merge-Funktionen in eine neue Datenstruktur überführen
INHALT
NumPy gilt als eine der populärsten Python-Bibliotheken für Data Science. Auch in weiterführenden Disziplinen wie der Bilderkennung und künstlichen Intelligenz kommt man um den Einsatz von NumPy nicht herum. Die Kernkomponente von NumPy sind mehrdimensionale Arrays, deren Verständnis für die Anwendung dieser leistungsstarken Library unverzichtbar ist.
Dieser Kurs bietet einen idealen Einstieg in die Welt von NumPy mit allen relevanten Funktionen und Tricks. Darin zeigt dir der Data-Science-Experte Fabio Basler anhand praxisnaher Übungsdaten die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten von NumPy. Dabei lernst du die Datenstruktur von Arrays kennen und machst dich mit diversen Funktionen und fortgeschrittenen Konzepten zur Datenaufbereitung und -transformation vertraut. Nicht zuletzt erhältst du viele wertvolle Tipps, die dir die Arbeit mit NumPy erleichtern.
ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK
SO LERNST DU MIT DIESEM KURS
In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN
Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
DEIN EXPERTE
Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.
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