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Videokurs

R für Fortgeschrittene: Datenmanipulation mit tidyverse

Lerne, deine Daten in R zu manipulieren mit tidyverse: dplyr, tidyr, tibble und mehr

LERNZIELE

  • Du lernst, Datentabellen einfach zu filtern und gezielt nach Einträgen zu suchen
  • Du bist vertraut mit den grundlegenden Möglichkeiten der Zeilen- und Spaltenbearbeitung mit dplyr
  • Du weißt, wie du Daten gruppieren und aggregieren kannst
  • Du kannst Joins und Verknüpfungen verwenden, um Datentabellen intelligent zusammenzuführen
  • Du beherrschst fortgeschrittene Funktionen von dplyr zur Datenmanipulation
  • Du lernst alle grundlegenden Funktionen von tidyr kennen, um deine Daten zu bereinigen

INHALT

Tidyverse ist eine Sammlung von Programmbibliotheken zur effizienten Datenmanipulation mit der Programmiersprache R. Die Bibliotheken von tidyverse, wie dplyr oder tidyr, gehören zu den am häufigsten verwendeten Libraries beim Programmieren mit R überhaupt.

In diesem Kurs erhältst du eine komplette und praktische Einführung in die Datentransformation mit den Bibliotheken von tidyverse. Hierbei erfährst du, wie du mit dplyr Zeilen und Spalten bearbeiten kannst. Du lernst, Daten zu gruppieren und aggregiert auszuwerten. Anhand von Joins und Verknüpfungen kannst du mehrere Datentabellen gezielt zusammenführen. Anschließend machst du dich mit den wichtigsten Funktionen von tidyr bekannt, mit denen du deine Daten in die richtige Struktur bringst.

Der Kurs ist besonders praxisnah aufgebaut und genau richtig für dich, falls du noch neu bist in der Welt von tidyverse oder R.

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

dplyr – Zeilenbearbeitung
  • Kapitelüberblick
  • filter – Daten filtern
  • Logische Operatoren
  • Filterungen mit logischen Operatoren
  • distinct
  • sample
  • slice
  • top_n
  • Aufgabe: Zeilenbearbeitung mit dplyr
  • Lösung: Zeilenbearbeitung mit dplyr
  • Quiz: dplyr – Zeilenbearbeitung
Abschluss
  • Fazit und Kursabschluss
dplyr – Datengruppierung
  • Kapitelüberblick
  • groupby und summarise
  • groupby und count
  • first, last, n_distinct
  • Mittelwertkennzahlen
  • Lageverteilung
  • Streuungskennzahlen
  • Aufgabe: Datengruppierung
  • Lösung: Datengruppierung
  • Quiz: dplyr – Datengruppierung
dplyr – Joins und Verknüpfungen
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: Joins
  • inner_join
  • left_join und right_join
  • full_join
  • anti_join
  • semi_join
  • intersect und union
  • setdiff
  • bindrows und bindcols
  • Aufgabe: Joins
  • Lösung: Joins
  • Quiz: dplyr – Joins und Verknüpfungen
R und tidyverse Grundlagen
  • Kapitelüberblick
  • R Studio installieren
  • Vorstellung von R Studio
  • Theorie: Warum tidyverse?
  • Einführung in tidyverse
dplyr – Fortgeschrittene Operationen
  • Kapitelüberblick
  • arrange
  • mutate
  • mutate_each
  • transmute
  • rename
  • window-Funktionen
  • Quiz: dplyr – Fortgeschrittene Operationen
tidyr – Grundlagen
  • Kapitelüberblick
  • Einführung in tidyr
  • tidyr in R verwenden
  • Reshape – pivot_longer und pivot_wider
  • Reshape – gather
  • Split – separate
  • Split – unite
  • Expand Tables – expand
  • Expand Tables – complete
  • Missing Values – drop_na
  • Missing Values – replace_na
  • Missing Values – fill
  • Quiz: tidyr – Grundlagen
dplyr – Grundlagen
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: dplyr
  • Einstieg in dplyr
  • Theorie: Pipe-Operator
  • Pipe-Operator anwenden
  • Eingebaute Datensätze
  • Quiz: dplyr – Grundlagen
dplyr – Spaltenbearbeitung
  • Kapitelüberblick
  • select – Spalten auswählen
  • select und filter
  • select – contains, matches, starts_with, ends_with
  • select – everything
  • select – num_range
  • Aufgabe: Spaltenbearbeitung mit dplyr
  • Lösung: Spaltenbearbeitung mit dplyr
  • Quiz: dplyr – Spaltenbearbeitung
tidyr – Nested Data
  • Kapitelüberblick
  • Tibble Data Frames
  • nest
  • unnest
  • enframe und deframe
  • unnest_wider
  • hoist
  • rowwise
  • Quiz: tidyr – Nested Data

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

DEIN EXPERTE

Fabio Basler
Data Scientist und Statistik-Trainer | Selbstständig

Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.

R für Fortgeschrittene: Datenmanipulation mit tidyverse

Veröffentlicht am 13.12.2025
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