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Videokurs

Python für Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Lerne die wichtigsten Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie – praxisnah anhand der Programmiersprache Python

LERNZIELE

  • Du verstehst, was Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen und Ereignissen bedeuten
  • Du bist vertraut mit den Methoden der Kombinatorik und berechnest Konstellationen von Objekten
  • Du beherrschst alle relevanten diskreten und stetigen Verteilungsmodelle
  • Du bist in der Lage, Wahrscheinlichkeiten im Zuge der Binomialverteilung zu berechnen
  • Du kannst Wahrscheinlichkeiten anhand der hypergeometrischen Verteilung berechnen
  • Du berechnest Wahrscheinlichkeiten mit der Poisson-Verteilung für zeitliche Strukturen
  • Du verstehst die Grundzüge der Normalverteilung und berechnest Wahrscheinlichkeiten und Approximationen

INHALT

Die Stochastik gilt als Teilbereich der Statistik und verfolgt das Ziel, Gesetzmäßigkeiten zufälliger Ereignisse zu systematisieren anhand von Wahrscheinlichkeiten.

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python. In vier Abschnitten erklärt Data Scientist Fabio Basler alles über die mathematische Systematisierung von Wahrscheinlichkeiten. Dabei lernst du, Zufallsgeschehen durch Modelle zu formulieren wie durch die Binomial-, Hypergeometrische-, Poisson- oder Normalverteilung.

Falls die Welt der Stochastik neu für dich ist und du dich zum Datenanalysten weiterbilden möchtest, erhältsts du in diesem Kurs einen perfekten Einstieg in das Thema.

ALLE LEKTIONEN IM ÜBERBLICK

Stochastik und Kombinatorik
  • Kapitelüberblick
  • Einführung in die Stochastik
  • Einführung in Kombinatorik
  • Kombinatorik in Python
  • Einführung in Zufallsvariablen
  • Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Quiz: Stochastik und Kombinatorik
Binomialverteilung
  • Kapitelüberblick
  • Einführung in Binomialverteilung
  • Funktionen in Python
  • Approximation in Python
  • Rechenbeispiel
  • Aufgabe zur Binomialverteilung
  • Lösung zur Aufgabe
  • Quiz: Binomialverteilung
Hypergeometrische Verteilung
  • Kapitelüberblick
  • Einführung in Hypergeometrische Verteilung
  • Funktionen in Python
  • Approximation in Python
  • Rechenbeispiel
  • Aufgabe zur Hypergeometrischen Verteilung
  • Lösung zur Aufgabe
  • Quiz: Hypergeometrische Verteilung
Poisson-Verteilung
  • Kapitelüberblick
  • Einführung in Poisson-Verteilung
  • Funktionen in Python
  • Approximation in Python
  • Rechenbeispiel
  • Aufgabe zur Poisson-Verteilung
  • Lösung zur Aufgabe
  • Quiz: Poisson-Verteilung
Normalverteilung
  • Kapitelüberblick
  • Einführung in Normalverteilung
  • Anwendungsbeispiel
  • Funktionen in Python
  • Rechenbeispiel
  • Rechenbeispiel
  • Lösung zur Aufgabe
  • Quiz: Normalverteilung
Abschluss
  • Fazit und Kursabschluss

SO LERNST DU MIT DIESEM KURS

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
  • Wissensquiz zur Lernkontrolle
  • Lernhistorie und Lernfortschritt
  • Lesezeichen und Notizen
  • Volltextsuche in den Videos
  • Übungsmaterial zum Mitmachen
  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

Für diesen Videokurs wird lediglich ein aktueller Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

DEIN EXPERTE

Fabio Basler
Data Scientist und Statistik-Trainer | Selbstständig

Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.

Python für Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Veröffentlicht am 13.12.2025
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