LERNZIELE
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INHALT
Ein entschiedener Faktor für den erfolgreichen Aufbau einer robusten und skalierbaren Microservices-Landschaft ist die effektive Verwaltung und Orchestrierung der Services und deren APIs. Mittels API-Monitoring prüfst du, ob die Services stabil laufen und wie angedacht genutzt werden.
API-Gateways dienen als Einstiegspunkt in die verschiedenen Microservices. Sie kümmern sich um Aspekte wie Security, Routing und Traffic Management. Unsere Experten stellen dir vor, wie Service Meshes eingesetzt werden. Sie dienen dabei als Layer zur Inter-Service-Kommunikation. Dieser Layer kümmert sich dann etwa um Fault Tolerance und Verschlüsselung. Ob die Services stabil laufen und falls nicht, an welcher Stelle die Probleme auftreten, lässt sich mittels Monitoring tracken. Hier lernst du das gängige Vorgehen anhand des Graphana-Stacks.
Damit du als Entwickler sinnvoll in einer Microservice-Umgebung arbeiten kannst, solltest du wissen, welche Services es gibt, welche APIs diese haben und bei welchem Team die jeweilige Verantwortung liegt. Unsere Experten stellen dir daher backstage.io vor, das mittels openAPI oder asyncAPI die Dokumentation erleichtert. In dem Zusammenhang geht es auch darum, wie man APIs weiterentwickeln kann und wie sich Clients verhalten müssen, damit sie die APIs auch nach der Weiterentwicklung reibungslos verwenden können.
AGENDA
- API-Gateways als Einstiegspunkte
- Monitoring mit Graphana
- Dokumentation mit openAPI und asyncAPI
DEIN EXPERTE
Arne Limburg ist Enterprise Architect bei der OPEN KNOWLEDGE GmbH in Oldenburg. Er verfügt über mehrjährige Erfahrung als Entwickler, Architekt und Trainer im Enterprise- und Microservices-Umfeld. Zu diesen Themen spricht er regelmäßig auf Konferenzen und führt Workshops durch. Darüber hinaus ist er im Open-Source-Bereich tätig, unter anderem als PMC Member von Apache OpenWebBeans und Apache DeltaSpike sowie als Urheber und Projektleiter von JPA Security.
Tobias Kurzydym ist Enterprise Developer bei der open knowledge GmbH am Standort Oldenburg. Sein Schwerpunkt liegt in der Enterprise Entwicklung mit Quarkus und Spring. Zusätzlich beschäftigt er sich aktuell speziell mit ML-Ops-Themen.