LERNZIELE
- 4 Stunden Praxiswissen
- Teilnahme einfach im Browser
- Mit Praxisbeispielen und Übungen
- Alle Materialien zum Download
INHALT
Viele Unternehmen setzen für ihre Machine- und Deep-Learning-Projekte auf TensorFlow. In diesem halbtägigen Online-Training mit den TensorFlow-Experten Moustapha Karaki und Philipp Braunhart lernst du alles, was du für einen erfolgreichen Start in die Deep-Learning-Welt brauchst. Angefangen bei den Grundlagen des Deep Learning vermitteln die beiden anhand praktischer Beispiele, wie du TensorFlow in der Praxis einsetzen kannst, und Du lernst die wichtigsten Konzepte und Techniken rund um die Implementierung, das Trainieren und das Speichern von Modellen in TensorFlow.
AGENDA
Teil 1: Grundlagen des Deep Learning
Im ersten Teil des Online-Trainings lernst du die grundlegende Theorie hinter Deep Learning kennen. Anhand praktischer Beispiele vermitteln wir dir die wichtigsten Grundlagen, sodass du deine Projekte gezielt umsetzen kannst.
Teil 2: Einstieg in TensorFlow
Im zweiten Teil des Online-Trainings schauen wir uns gemeinsam die Machine-Learning-Bibliothek TensorFlow und ihre Funktionen an. Du lernst, wie du deine Modelle implementierest, trainierst und speicherst. Dabei wirst du verstehen, worauf es beim Einsatz von TensorFlow ankommt, und Du lernst Best Practices für die tägliche Arbeit kennen.
Teil 3: Fragen und Antworten
Im letzten Teil klären wir Fragen, die während des Online-Trainings aufgekommen sind, und geben Tipps und Tricks für eigene Projekte.
VORAUSSETZUNGEN
Es sind keine Vorkenntnisse notwendig.
DEIN EXPERTE
Philipp Braunhart ist Data Scientist, Mitgründer von Ingenio AI und studierter Physiker und IT-Ingenieur. Für und mit Kunden entwickelt er mit Tensorflow KI-Modelle für den direkten Einsatz in den Bereichen Bio-, Agrar- und Medizin-Technologie. Er ist Tensorflow-Nutzer der ersten Stunde und freut sich, sein Wissen weiterzugeben.
Moustapha Karaki ist Data Scientist, Mitgründer von Ingenio AI und studierter Maschinenbauer und IT-Ingenieur. Derzeit unterstützt er KMUs in der Bio-, Agrar- und Medizinbranche bei Ingenio AI und Großunternehmen in den Bereichen Automotive, Produktion und erneuerbare Energien bei IBM. Hierbei setzt er seit vielen Jahren fast täglich Tensorflow-Modelle ein.