LERNZIELE
- 4 Stunden Praxiswissen
- Teilnahme einfach im Browser
- mit vielen Beispielen und praktischen Übungen
- alle Materialien zum Download
INHALT
TensorFlow ist eine komplexe Bibliothek, die eine Vielzahl an Funktionen bietet, die dir bei deinen Deep-Learning-Projekten helfen können. In diesem halbtägigen Online-Training mit den Tensorflow-Experten Moustapha Karaki und Philipp Braunhart lernst du, welche tiefergehenden Möglichkeiten du mit TensorFlow hast und wie du sie gewinnbringend einsetzen kannst.
Angefangen bei den verschiedenen Schichten der Bibliothek vermitteln die beiden anhand praktischer Beispiele, wie du dein Handling von Daten mit TensorFlow verbessern kannst und wie du verschiedene Callback-Methoden in der Praxis einsetzt.
AGENDA
Teil 1: TensorFlow im Detail
Im ersten Teil des Online-Trainings lernst du die grundlegende Theorie hinter Deep Learning kennen. Anhand praktischer Beispiele vermitteln wir dir die wichtigsten Grundlagen, sodass du deine Projekte gezielt umsetzen kannst.
Teil 2: Callback-Methoden
Im zweiten Teil des Online-Trainings schauen wir uns gemeinsam die Machine-Learning-Bibliothek TensorFlow und ihre Funktionen an. Du wirst lernen, wie du deine Modelle implementierst, trainierst und speicherst. Dabei wirst du verstehen, worauf es beim Einsatz von TensorFlow ankommt und lernst außerdem Best Practices für deine tägliche Arbeit.
Teil 3: Fragen und Antworten
Im letzten Teil klären wir Fragen, die während des Online-Trainings aufgekommen sind, und geben Tipps und Tricks für eigene Projekte.
VORAUSSETZUNGEN
- Keine Vorkenntnisse notwendig.
DEIN EXPERTE
Philipp Braunhart ist Data Scientist, Mitgründer von Ingenio AI und studierter Physiker und IT-Ingenieur. Für und mit Kunden entwickelt er mit Tensorflow KI-Modelle für den direkten Einsatz in den Bereichen Bio-, Agrar- und Medizin-Technologie. Er ist Tensorflow-Nutzer der ersten Stunde und freut sich, sein Wissen weiterzugeben.
Moustapha Karaki ist Data Scientist, Mitgründer von Ingenio AI und studierter Maschinenbauer und IT-Ingenieur. Derzeit unterstützt er KMUs in der Bio-, Agrar- und Medizinbranche bei Ingenio AI und Großunternehmen in den Bereichen Automotive, Produktion und erneuerbare Energien bei IBM. Hierbei setzt er seit vielen Jahren fast täglich Tensorflow-Modelle ein.