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Machine Learning mit TensorFlow: Erweiterungen und Tools

Erfahre von zwei erfahrenen Data Scientisten, wie Du vortrainierte Modelle einsetzt und Tools in TensorFlow einbindest

LERNZIELE

  • 4 Stunden Praxiswissen
  • Teilnahme einfach im Browser
  • Mit Praxisbeispielen und Übungen
  • alle Materialien zum Download

INHALT

TensorFlow profitiert von einer großen Community und zahlreichen Projekten im Ökosystem rund um die Bibliothek. In diesem halbtägigen Online-Training mit den Tensorflow-Experten Moustapha Karaki und Philipp Braunhart lernst du, welche Erweiterungen und Tools für die tägliche Arbeit sinnvoll sind und wie du die verschiedenen Werkzeuge gewinnbringend für deine Projekte einsetzt.

Anhand vieler Beispiele erfährst du, wie du vortrainierte Modelle aus TF Hub einsetzt, wie TF für Embedded- und Android-Geräte funktioniert und wie du TF Javascript für Webapplikationen einbindest. Außerdem lernst du das Visualisierungs-Tool TensorBoard genauer kennen. Am Ende bist du in der Lage, das TensorFlow-Ökosystem erfolgreich für deine Projekte einzusetzen.

AGENDA

Teil 1: TensorFlow Hub

Im ersten Teil schauen wir uns gemeinsam das Repository TensorFlow Hub im Detail an und zeigen dir, wie du die richtigen vortrainierten Modelle für deine Projekte findest und auswählst.

Teil 2: TensorFlow für Embedded, Mobile und Web

Im zweiten Teil dieses Live-Trainings erfährst du, mit welchen Tools TensorFlow auch für Embedded- und Android-Geräte sowie für Webapplikationen eingesetzt werden kann.

Teil 3: Visualisierung mit TensorBoard

Im dritten Teil des Online-Trainings zeigen wir dir das Visualisierungs-Werkzeug TensorBoard im Detail und zeigen dir, wie du damit zu professionellen Visualisierungen deiner Daten erzeugst.

Teil 4: Fragen und Antworten

Im letzten Teil des Online-Trainings klären wir Fragen, die während des Online-Trainings aufgekommen sind, und geben Tipps und Tricks für eigene Projekte.

VORAUSSETZUNGEN

Keine Vorkenntnisse notwendig.

DEIN EXPERTE

Philipp Braunhart
Data Scientist, Entwickler und Berater bei Ingenio AI

Philipp Braunhart ist Data Scientist, Mitgründer von Ingenio AI und studierter Physiker und IT-Ingenieur. Für und mit Kunden entwickelt er mit Tensorflow KI-Modelle für den direkten Einsatz in den Bereichen Bio-, Agrar- und Medizin-Technologie. Er ist Tensorflow-Nutzer der ersten Stunde und freut sich, sein Wissen weiterzugeben.

Moustapha Karaki
Data Scientist, Entwickler und Berater bei Ingenio AI

Moustapha Karaki ist Data Scientist, Mitgründer von Ingenio AI und studierter Maschinenbauer und IT-Ingenieur. Derzeit unterstützt er KMUs in der Bio-, Agrar- und Medizinbranche bei Ingenio AI und Großunternehmen in den Bereichen Automotive, Produktion und erneuerbare Energien bei IBM. Hierbei setzt er seit vielen Jahren fast täglich Tensorflow-Modelle ein.

Machine Learning mit TensorFlow: Erweiterungen und Tools

Erschienen: 13.12.2025
ab 49,00 €
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