LERNZIELE
- 4 Stunden Praxiswissen
- Interagiere live mit den Experten
- Teilnahme einfach im Browser
- mit vielen Beispielen und praktischen Übungen
- alle Materialien zum Download
INHALT
Wir zeigen dir, welche Transformer du auf HuggingFace findest und wie du das passende Modell für deinen Anwendungsfall aufbaust und anpasst. Wir geben dir einen Einblick in Sentiment Detection und andere Konzepte. Außerdem weißt du nach diesem Webinar, wie du mit Few-Shot und Zero-Shot Classification arbeiten kannst.
AGENDA
- Teil 1: Beispiele aus dem HuggingFace-Ökosystem
- Teil 2: Sentiment Detection und weitere Anwendungen
- Teil 3: Zero-Shot und Few-Shot Classification
- Teil 4: Neue Konzepte wie Hypothesentests
- Teil 5: Verwenden von Inferenzmodellen
VORAUSSETZUNGEN
Grundlagen in Machine Learning werden vorausgesetzt.
DEIN EXPERTE
Prof. Dr. Christian Winkler ist Co-Gründer der datanizing GmbH und beschäftigt sich seit 20 Jahren mit künstlicher Intelligenz, speziell mit der automatisierten Analyse natürlich-sprachiger Texte (Natural Language Processing). Er forscht und publiziert zu diesem Thema und ist regelmäßig Sprecher auf Machine-Learning-Konferenzen. Als Professor an der TH Nürnberg konzentriert er sich bei seiner Forschung auf die Optimierung von User Experience mithilfe moderner Verfahren.