ChatGPT: Anwendungen im Bereich Data Science

ChatGPT gilt als leistungsstarkes KI-Werkzeug für natürliche Sprachverarbeitung und Textgenerierung, doch auch bei der Datenanalyse lässt sich ChatGPT unterstützend einsetzen.

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Einstieg in die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT im Bereich Data Science und hilft Ihnen, Ihre Arbeit mit Microsoft Excel, Power BI und Python effizienter zu gestalten.

Zunächst erfahren Sie, wie Sie mit ChatGPT Datensätze erstellen und manipulieren. Dazu gehört das Entfernen von Duplikaten, das Exportieren, Zusammenführen und Gruppieren von Daten sowie die Spaltenberechnung und Erstellung von Hierarchien.

Als Nächstes widmen wir uns den Einsatzmöglichkeiten, die ChatGPT im Zusammenspiel mit Excel bietet. Dabei lernen Sie die Bereinigung und Formatierung von Daten, die Erstellung von Dropdown-Listen und Verweisfunktionen, die Fehlerbehebung sowie die Anwendung von Formeln und VBA mit ChatGPT kennen.

Einen weiteren Schwerpunkt bildet Power BI. Hierbei erkunden wir, wie ChatGPT die Datenbereinigung und -modellierung sowie die Erstellung von Visualisierungen, Dashboards und DAX-Measures erleichtern kann.

Zum Schluss erfahren Sie, wie Sie mithilfe von ChatGPT in Python Daten manipulieren und visualisieren sowie Code schreiben, debuggen und in andere Programmiersprachen (R und Julia) umschreiben können. Zudem lernen Sie die OpenAI-Programmbibliothek kennen und entdecken, wie mühelos sich mit ChatGPT Computerspiele entwickeln lassen.

Dieser Kurs gehört zu einer Serie, bestehend aus folgenden Teilen:

• ChatGPT für den Berufsalltag: eine Einführung

• ChatGPT: Anwendungen im Bereich Data Science

• ChatGPT Plus und Automatisierung

Alle Lektionen im Überblick:

• 1. Vorstellung und Infos zum Kurs

  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Einführung in ChatGPT

  • Kapitelüberblick

  • Registrierung von ChatGPT bei openai.com

  • Benutzeroberfläche erklärt

  • Tipps für die Arbeit mit ChatGPT

  • Geschichte und Funktionsweise von ChatGPT

  • Quiz: Einführung in ChatGPT

• 3. Datenmanipulation mit ChatGPT ohne Programmierkenntnisse

  • Kapitelüberblick

  • Erstellung von Datensätzen

  • Export von Tabellen und Formatierungsanpassungen

  • Entfernung von Duplikaten

  • Zusammenführung von Daten

  • Gruppierung von Daten

  • Abfragen und Filterungen: Wie gut ist ChatGPT im Vergleich zu SQL?

  • Entfernen und Hinzufügen von Einträgen

  • Spaltenberechnung und Hierarchien

  • Datenaufbereitung: Einträge in Tabellenform auftrennen

  • Code in Tabelle kopieren

  • Quiz: Datenmanipulation mit ChatGPT ohne Programmierkenntnisse

• 4. ChatGPT und Excel

  • Kapitelüberblick

  • Bereinigung und Formatierung von Daten

  • Anwendung von Excel-Formeln

  • Dropdown-Menü erstellen

  • Verweisfunktionen

  • Bedingte Funktionen

  • Fehlerbehebung

  • VBA (Visual Basic for Applications) mit ChatGPT starten

  • Konvertierung des Makro-Recorders in VBA

  • Excel-Datei automatisch per Mail mit Outlook verschicken

  • Quiz: ChatGPT und Excel

• 5. ChatGPT und Power BI

  • Kapitelüberblick

  • Power BI einrichten und Benutzeroberfläche

  • Vorstellung der Projektdaten und Fragestellungen

  • Datennormalisierung mit ChatGPT

  • Daten in Power BI laden

  • Daten bereinigen mit Power Query und ChatGPT

  • Datenmodellierung

  • Visualisierungen und Dashboards erstellen

  • Schnellstart mit DAX

  • Entwickeln von DAX-Measures mit ChatGPT

  • Fortgeschrittene Ausdrücke

  • Quiz: ChatGPT und Power BI

• 6. ChatGPT und Python

  • Kapitelüberblick

  • Python-Code schreiben mit ChatGPT

  • Fehleranalyse und Debugging in Python

  • Manipulation von Daten

  • Visualisierung von Daten

  • Code weiterschreiben lassen

  • Umschreiben von Python-Code in R

  • Umschreiben von Python-Code in Julia

  • VBA-Code mit openpyxl in Python umschreiben

  • Computerspiel programmieren

  • OpenAI-Programmbibliothek

  • Quiz: ChatGPT und Python

• 7. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquiz zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.