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Concurrency ist eines der elegantesten Features, um Go schneller und weniger fehleranfällig zu machen. Concurrency definiert Funktionen mit Hilfe von Routinen so, dass sie unabhängig voneinander ausgeführt werden können. Lernen Sie von unserem Experten Andreas Schröpfer, wie man Concurrency Pattern anwendet, Data Races behandelt und ein erstes eigenes Projekt implementiert.
Flexible IT Weiterbildung on demand, schon als monatliches Abo erhältlich
Als alternative, kompilierbare Sprache zur Softwareentwicklung entwickelt, hat sich um Go seit etwa zehn Jahren weltweit eine große Community gebildet. Go orientiert sich an der Syntax von C, hat aber deutlich weniger Keywords als beispielsweise C++. Was Go so spannend macht, sind die Anwendungsgebiete skalierbare Netzwerkdienste, Cluster und Cloud Computing. Ein wichtiges Entwicklungsziel ist seitdem die Unterstützung von Nebenläufigkeit (Concurrency) mit nativen Sprachelementen.
Unser Experte Andreas Schröpfer, Consultant und Entwickler, widmet sich diesem Themenkomplex in einem kompakten und kurzweiligen Videokurs. Sie sind live dabei, wenn er anhand von Codebeispielen Probleme löst. Andreas Schröpfer lädt Sie ein, in einem kleinen abgeschlossenen Projekt ein Tool für die Kommandozeile zu entwickeln. Dabei zeigt er, wie die theoretischen Inhalte in die Praxis umgesetzt werden.
Alle Themen erklärt Andreas Schröpfer anhand von echtem Code - Sie können also gleichzeitig mitprogrammieren und die Funktionen z.B. von Goroutinen selbst ausprobieren. Alles, was Sie dazu benötigen, haben wir in einem Repository auf GitHub hinterlegt. Außerdem erwarten Sie spannende Quizfragen, in denen Sie Ihr neu erworbenes Wissen direkt unter Beweis stellen können.
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Herzlich willkommen zu diesem Kurs
Kapitelüberblick
Was ist Concurrency?
Starten von Goroutinen
Anonyme Funktionen als Goroutinen
Quiz: Goroutinen
Kapitelüberblick
Kommunikation zwischen Goroutinen
Synchronisation mit Channels
Channels als In- und Output
Buffered Channel
Gerichteter Channel
Einen Channel schließen
Einen Channel auf Daten prüfen
Range über einen Channel
Die Verwendung von select
Race Conditions und Data Races
Quiz: Channels
Kapitelüberblick
Vorstellung der Checkliste
Synchronisation von Goroutinen
Beenden von Goroutinen
Steuerung der Goroutinen mit context
Erzeugen von Daten mit einem Generator
Pipelines mit Channels
Verteilung von Daten mit fanout
Zusammenführung von Daten mit fanin
Channel of Channels
Goroutine als Worker
Koordination mit Semaphore
Beispiel einer State Machine
Quiz: Patterns
Kapitelüberblick
Argumente parsen und Grundstruktur bauen
Aufruf der Befehle
Abbruch mit Context
Weitere kleine Verbesserungen
Kapitelüberblick
Der http-Server als Basis für unsere Beispiele
Unit Test für die Simulation der Data Races
Verwendung eines Workers
Quiz: Praxisbeispiele
Fazit und Kursabschluss
In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:
Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
Wissensquizzes zur Lernkontrolle
Lernhistorie und Lernfortschritt
Lesezeichen und Notizen
Volltextsuche in den Videos
Frage-den-Experten-Modul
Übungsmaterial zum Mitmachen
Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Andreas Schröpfer beschäftigt sich als IT-Berater seit über zehn Jahren mit Business-Prozessen, Konzeptionierung und Projektentwicklung – hauptsächlich im Bereich SAP. Die Leidenschaft des studierten Ingenieurs liegt in der Programmierung mit Go. Als Fachautor und Speaker gibt Andreas Schröpfer seine Kenntnisse über die Sprache Go mit Begeisterung weiter. Ein Meilenstein in seiner Karriere stellte 2020 das viel beachtete Fachbuch „Go – das Praxisbuch“ (dpunkt-Verlag) dar. Andreas Schröpfer beteiligt sich an Open-Source- und Open-Data-Projekten und engagiert sich in der Open Knowledge Foundation.
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