Datenvisualisierung für Data Science mit Tableau

Tableau Desktop gilt als Marktführer im Bereich Business Intelligence und bietet eine Vielzahl von Features, die Nutzer bei der Analyse und Visualisierung von Daten unterstützen. In diesem Kurs stellt Ihnen der IT-Experte Fabio Basler alle fortgeschrittenen Werkzeuge von Tableau anwendungsorientiert vor.

Der Kurs ist in sieben Abschnitte untergliedert, anhand derer Sie alles über die Datenmodellierung bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden mithilfe von Tableau kennenlernen.

Als Einstieg in das Thema Datenvisualisierung mit Tableau empfiehlt sich der gleichnamige Kurs von Fabio Basler. Darin führt er in die Grundlagen von Tableau ein und zeigt die wichtigsten Werkzeuge der Visualisierungssoftware anhand echter Daten und Anwendungen.

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Einleitung

  • Kapitelüberblick

  • Fortgeschrittene Möglichkeiten in Tableau

  • Installation

  • Vorstellung der Tableau-Produkte

• 3. Datenmodell

  • Kapitelüberblick

  • Vorstellung und Import der Projektdaten

  • Veranschaulichung der Relationen

  • Theorie: Vorstellung der Join-Arten

  • Join-Arten in Tableau

  • Modellierung der Projektdaten

  • Spaltenbearbeitung verarbeiten

  • Parameter berechnen

  • Satz erstellen

  • Gruppen erstellen

  • Quiz: Datenmodell

• 4. Fortgeschrittene Diagramme

  • Kapitelüberblick

  • Laufende Gesamtwerte

  • Lageverteilungsmaße und Prognosen

  • Bullet-Diagramm

  • Bump-Diagramm

  • Daten prognostizieren (Trendlinien)

  • Pivot-Darstellungen

  • Wasserfalldiagramm

  • Cluster

  • Quiz: Fortgeschrittene Diagramme

• 5. Weitere Datenquellen importieren

  • Kapitelüberblick

  • Textdateien

  • JSON-Dateien

  • Microsoft Access

  • PDF-Dateien

  • Statistische Dateien

• 6. Tableau für Data Science

  • Kapitelüberblick

  • Python: Verbindung herstellen

  • Python: SCRIPT-Funktion

  • Python: Korrelation berechnen

  • R: Verbindung herstellen

  • R: SCRIPT-Funktion

  • Quiz: Tableau für Data Science

• 7. Fortgeschrittene Berechnungen

  • Kapitelüberblick

  • Statistische Funktionen

  • Korrelationsmatrix

  • Logische Funktionen

  • Textfunktionen

  • Zahlenfunktionen

  • Tabellenfunktionen

  • Quiz: Fortgeschrittene Berechnungen

• 8. Fallstudie

  • Kapitelüberblick

  • Vorstellung der Projektdaten und Aufgaben

  • Import des Datenmodells

  • Parameter und Gruppen erstellen

  • Trendlinien und Wasserfalldiagramme

  • Statistische und logische Funktionen

• 9. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquiz zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.