Deep Learning – Teil 4: Deep Reinforcement Learning

Die letzte Etappe für einen gelungenen Einstieg ins Thema Deep Learning: Tauche ein in die spannende Welt des Deep Reinforcement Learning (DRL) – ein Ansatz, bei dem KI-Agenten eigenständig lernen, durch gezielte Aktionen Belohnungen zu maximieren und damit intelligente Entscheidungen zu treffen.

Du lernst die wichtigsten Konzepte im Bereich Deep Learning kennen, darunter Zustände, Aktionen, Belohnungen, Policies und Umgebungen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt außerdem auf der Definition und Modellierung von RL-Umgebungen, z. B. mit Frameworks wie OpenAI Gym. Du baust eigene Agenten, trainierst diese über wiederholte Interaktion mit ihrer Umgebung und beobachtest, wie die Agenten selbstständig Strategien entwickeln, etwa zur Navigation, Steuerung oder Prozessautomatisierung.

Wie in den vorherigen Teilen der Reihe steht auch hier die Praxis im Vordergrund: Mit interaktiven Übungen, einem begleitenden Projekt und zahlreichen Beispielen erlebst du DRL praxisnah und fundiert. Dieser Kurs rundet deine Deep-Learning-Ausbildung ab und eröffnet dir spannende Perspektiven für autonome KI-Systeme.

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• 1. Vorstellung und Kursüberblick

  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Deep Reinforcement Learning

  • Kapitelüberblick

  • Deep Reinforcement Learning (DRL) – Intuition

  • DRL-Umgebung definieren

  • Aktionen in einer DRL-Umgebung ausführen

  • KI-Agenten erstellen

  • KI-Agenten trainieren und bewerten

  • Quiz: Deep Reinforcement Learning

• 3. Projekt 10 – Trainiere deinen eigenen KI-Agenten

  • Kapitelüberblick

  • Projektvorlage in Python

  • Projektlösung in Python

  • Weitere DRL-Umgebungen

• 4. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquiz zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.