Sie suchen Ihre bereits erworbenen Lerninhalte? Dann geht es hier entlang: Zum academy Campus

heise academy Logo
Videokurse

Einführung in Power Pivot

Lernen Sie, das mächtige Business-Intelligence-Tool zur Datenmodellierung und -auswertung in Microsoft Excel für eigene Projekte zu nutzen. Der Data-Science-Experte Fabio Basler zeigt in seinem Videokurs alle Inhalte Schritt für Schritt. Sie können direkt mitmachen und Ihr erworbenes Wissen anhand von Übungen und Quizfragen überprüfen.

Im Essential Pass enthalten

Flexible IT Weiterbildung on demand, schon als monatliches Abo erhältlich

Mehr Infos & Kauf
Sie haben bereits einen academy Pass?
Enterprise
Essential
Professional

Einführung in Power Pivot

Online
Stopwatch Icon3:59 h
195,00 *
Überblick

Schluss mit Verweisfunktionen, Formel- und Bezugsfehlern! Durch das Excel-Add-in Power Pivot wird es Anwendern möglich, unterschiedliche Datenquellen zu komplexen Datenmodellen zusammenzuführen. Egal, ob Excel-Dateien, CSV-Daten, JSON, PDF-Files, Internetdaten oder relationale Datenbanksysteme – mit Power Pivot können alle Datenquellen angebunden und zueinander in Beziehung gesetzt werden. Es sind nicht nur tabellenübergreifende Auswertungen möglich, sondern auch professionelle, interaktive Dashboards mit intelligenten Berechnungen über Data Analysis Expressions (DAX).

In diesem Kurs führt Sie der Data-Science-Experte Fabio Basler in die Welt von Power Pivot ein. Dabei lernen Sie die Anbindung verschiedener Datenquellen und die Bereinigung von Daten mithilfe des Transformierungstools Power Query. Sie erfahren, wie Sie ein logisches Datenschema entwickeln und eigene Auswertungen vornehmen. Darüber hinaus machen Sie sich mit unterschiedlichen Visualisierungsformen und fortgeschrittenen Möglichkeiten zum Aufbau von Dashboards vertraut. Ein Einblick in die Berechnung von Spalten und Measures mithilfe der Formelsprache DAX rundet den Kurs ab.

Falls Sie einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Business Intelligence suchen, ist dieser Kurs genau richtig für Sie!

Klicken zum Abspielen

Ich bin damit einverstanden, dass mir externe Inhalte angezeigt werden. Damit können personenbezogene Daten an Drittplattformen übermittelt werden. Mehr dazu in unserer Datenschutzerklärung.

Alle Lektionen im Überblick:

  • 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

  • 2. Einführung

  • 3. Datenquellen anbinden

  • 4. Datenbereinigung mit Power Query

  • 5. Datenmodellierung

  • 6. Pivot-Auswertungen und Dashboards

  • 7. Berechnungen mit Power Pivot

  • 8. Abschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

  • Wissensquizzes zur Lernkontrolle

  • Lernhistorie und Lernfortschritt

  • Lesezeichen und Notizen

  • Volltextsuche in den Videos

  • Frage-den-Experten-Modul

  • Übungsmaterial zum Mitmachen

  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Foto von Fabio Basler

Fabio Basler

Data Scientist und Statistik-Trainer | Selbstständig

Zum Profil
Enterprise
Essential
Professional

Einführung in Power Pivot

Online
Stopwatch Icon3:59 h
195,00 *

Haben Sie Fragen zu unseren academy Videokurse? Wir helfen Ihnen gern weiter.

Füllen Sie ganz einfach und bequem das Kontaktformular aus und wir werden Ihnen Ihre Fragen schnellstmöglich beantworten.

Profilbild von Markus Richter

Markus Richter

Teamleiter Redaktion & Content-Produktion

academy@heise.de

+49 511 5352 8618

Telefonisch erreichbar: Mo – Fr | 9 – 17 Uhr

Unsere Antworten auf die häufigsten Fragen

Kontaktformular

Bei Betätigen des Absenden-Buttons verarbeiten wir die von Ihnen angegebenen personenbezogenen Daten ausschließlich für den Zweck Ihrer Anfrage. Weitere Informationen zum Datenschutz finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.