Julia für Data Science

Julia ist eine junge Programmiersprache, die Stärken dynamischer und statischer Sprachen vereint. Durch ihre einfache Syntax, ihre hohe Ausführungsgeschwindigkeit und Performance eignet sie sich hervorragend für den Einsatz in den Bereichen Data Science und Datenanalyse.

In diesem Kurs führt Sie der Data Scientist Fabio Basler in die Grundlagen der Programmierung mit Julia ein. Dabei machen Sie sich mit Datentypen, Variablen, Arrays, logischen Funktionen, Schleifen und Datenstrukturen in Julia vertraut. In zahlreichen Übungsaufgaben können Sie Ihr neu erworbenes Wissen direkt anwenden und festigen.

Alle Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Einführung in Julia

  • Kapitelüberblick

  • Warum Julia als Programmiersprache?

  • Einrichtung der Umgebung

  • Julia Notebooks

  • Quiz: Einführung in Julia

• 3. Datentypen

  • Kapitelüberblick

  • Datentypen

  • Mathematische Berechnungen

  • Variablen

  • Zeichenketten

  • Rundungen

  • Zeitfunktionen

  • Aufgabe: Datentypen

  • Lösung: Datentypen

  • Quiz: Datentypen

• 4. Arrays

  • Kapitelüberblick

  • Arrays in Julia

  • Array-Berechnungen

  • Indexing

  • Arrays verbinden

  • Array-Funktionen

  • Aufgabe: Arrays

  • Lösung: Arrays

  • Quiz: Arrays

• 5. Logische Funktionen

  • Kapitelüberblick

  • Boolesche Ausdrücke

  • And-Ausdrücke

  • Or-Ausdrücke

  • Not-Ausdrücke

  • If-Anweisungen

  • If-Else-Anweisung

  • Else-If-Anweisung

  • Aufgabe: Logische Funktionen

  • Lösung: Logische Funktionen

  • Quiz: Logische Funktionen

• 6. Schleifen und Funktionen

  • Kapitelüberblick

  • For-Schleife

  • While-Schleife (Teil 1)

  • While-Schleife (Teil 2)

  • Aufgabe: Schleifen

  • Lösung: Schleifen

  • Funktionen erstellen

  • Fortgeschrittene Funktionen

  • Aufgabe: Funktionen

  • Lösung: Funktionen

  • Quiz: Schleifen und Funktionen

• 7. Weitere Datenstrukturen

  • Kapitelüberblick

  • Listen

  • Dictionaries

  • Ranges

  • Tuples und Named Tuples

  • Sets

  • Comprehensions

  • Aufgaben: Weitere Datenstrukturen

  • Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 1)

  • Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 2)

  • Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 3)

  • Quiz: Weitere Datenstrukturen

• 8. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquizzes zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.