Julia für Data Science

Julia ist eine junge Programmiersprache, die Stärken dynamischer und statischer Sprachen vereint. Durch ihre einfache Syntax, ihre hohe Ausführungsgeschwindigkeit und Performance eignet sie sich hervorragend für den Einsatz in den Bereichen Data Science und Datenanalyse.

In diesem Kurs führt dich der Data Scientist Fabio Basler in die Grundlagen der Programmierung mit Julia ein. Dabei machst du dich mit Datentypen, Variablen, Arrays, logischen Funktionen, Schleifen und Datenstrukturen in Julia vertraut. In zahlreichen Übungsaufgaben kannst du dein neu erworbenes Wissen direkt anwenden und festigen.

Alle Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Einführung in Julia

  • Kapitelüberblick

  • Warum Julia als Programmiersprache?

  • Einrichtung der Umgebung

  • Julia Notebooks

  • Quiz: Einführung in Julia

• 3. Datentypen

  • Kapitelüberblick

  • Datentypen

  • Mathematische Berechnungen

  • Variablen

  • Zeichenketten

  • Rundungen

  • Zeitfunktionen

  • Aufgabe: Datentypen

  • Lösung: Datentypen

  • Quiz: Datentypen

• 4. Arrays

  • Kapitelüberblick

  • Arrays in Julia

  • Array-Berechnungen

  • Indexing

  • Arrays verbinden

  • Array-Funktionen

  • Aufgabe: Arrays

  • Lösung: Arrays

  • Quiz: Arrays

• 5. Logische Funktionen

  • Kapitelüberblick

  • Boolesche Ausdrücke

  • And-Ausdrücke

  • Or-Ausdrücke

  • Not-Ausdrücke

  • If-Anweisungen

  • If-Else-Anweisung

  • Else-If-Anweisung

  • Aufgabe: Logische Funktionen

  • Lösung: Logische Funktionen

  • Quiz: Logische Funktionen

• 6. Schleifen und Funktionen

  • Kapitelüberblick

  • For-Schleife

  • While-Schleife (Teil 1)

  • While-Schleife (Teil 2)

  • Aufgabe: Schleifen

  • Lösung: Schleifen

  • Funktionen erstellen

  • Fortgeschrittene Funktionen

  • Aufgabe: Funktionen

  • Lösung: Funktionen

  • Quiz: Schleifen und Funktionen

• 7. Weitere Datenstrukturen

  • Kapitelüberblick

  • Listen

  • Dictionaries

  • Ranges

  • Tuples und Named Tuples

  • Sets

  • Comprehensions

  • Aufgaben: Weitere Datenstrukturen

  • Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 1)

  • Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 2)

  • Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 3)

  • Quiz: Weitere Datenstrukturen

• 8. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquizzes zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.