Microsoft Fabric – Synapse Data Science

Data Science ist für viele Unternehmen eine zentrale Kompetenz, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsergebnisse zu optimieren.

Der Data Scientist und Data Engineer Emil Vinčazović zeigt Ihnen in diesem Kurs, wie Sie Synapse Data Science in Microsoft Fabric effektiv einsetzen können, um datenwissenschaftliche Aufgaben in einer cloudbasierten Umgebung durchzuführen.

Beginnend mit den Grundlagen von Synapse Data Science lernen Sie das Erstellen und Testen von Machine-Learning-Modellen und den Einsatz von Notebooks für Datenanalysen. Zusätzlich erhalten Sie eine Einführung zu Environments und Experimenten, welche Ihnen helfen, die optimale Umgebung für Ihr Projekt zu erschaffen. In einem Praxisprojekt können Sie das Gelernte anhand eines Beispieldatensatzes direkt anwenden.

Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:

• Einstieg in Microsoft Fabric

• Microsoft Fabric – Data Factory

• Microsoft Fabric – Synapse Data Engineering

• Microsoft Fabric – Synapse Data Warehouse

• Microsoft Fabric – Synapse Data Science

• Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence

• Microsoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze)

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• 1. Vorstellung und Infos zum Kurs

  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Synapse Data Science in Microsoft Fabric

  • Kapitelüberblick

  • Was ist Synapse Data Science in Fabric?

  • Modelle

  • Experimente

  • Notebooks

  • Environments

  • Quiz: Synapse Data Science in Microsoft Fabric

• 3. Praxisbeispiel – Transaktionsdaten eines Online-Warenhauses analysieren

  • Kapitelüberblick

  • Workspace erstellen

  • Experiment erstellen

  • Environment erstellen

  • Analyse und Vergleich

  • Das Modell nutzen

• 4. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquiz zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.