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Lernen Sie, wie Sie Echtzeitdatenströme für sofortige Einblicke und Visualisierungen nutzen können. Der Data-Science-Experte Emil Vinčazović zeigt in seinem Videokurs alle Inhalte Schritt für Schritt. Sie können direkt mitmachen und Ihr erworbenes Wissen anhand von Quizfragen überprüfen.
Flexible IT Weiterbildung on demand, schon als monatliches Abo erhältlich
Echtzeitverarbeitung entwickelt sich in der Datenanalyse zunehmend zum Muss. In diesem Kurs gibt Ihnen der Data Scientist Emil Vinčazović eine Einführung in die wichtigsten Funktionen und Anwendungsbereiche von Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.
Von Eventstreams über KQL-Abfragen bis zum Eventhouse lernen Sie, die grundlegenden Bausteine von Real-Time Intelligence auf Echtzeitdaten anzuwenden. Mithilfe von Real-Time Dashboards werden Sie außerdem in der Lage sein, sofortige Datenvisualisierungen zu erstellen. Anhand eines Praxisbeispiels können Sie das Gelernte direkt Schritt für Schritt umsetzen.
Falls Sie neu sind im Bereich Echtzeitdatenanalyse oder eine Auffrischung benötigen – dieser Kurs bietet den idealen Einstieg.
Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:
Einstieg in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric – Data Factory
Microsoft Fabric – Synapse Data Engineering
Microsoft Fabric – Synapse Data Warehouse
Microsoft Fabric – Synapse Data Science (erscheint in Kürze)
Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence
Microsoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze)
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Kapitelüberblick
Was ist Real-Time Intelligence in Fabric?
Eventstreams
KQL-Abfragen
Real-Time Dashboard
Eventhouse
Quiz: Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
Kapitelüberblick
Eventstream aufsetzen
Verbindung mit dem Stream herstellen
Ziel auswählen und ausführen
Insights mithilfe des Logs
Analysen des Streams mit KQL
Systemüberblick im Eventhouse
Echtzeitberichte erstellen mit Real-Time Dashboards
Fazit und Kursabschluss
In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:
Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
Wissensquiz zur Lernkontrolle
Lernhistorie und Lernfortschritt
Lesezeichen und Notizen
Volltextsuche in den Videos
Frage-den-Experten-Modul
Übungsmaterial zum Mitmachen
Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.
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