Power BI für Fortgeschrittene

Power BI gilt als die populärste Software für Datenmodelle und BI. Nur die wenigsten Anwender beherrschen allerdings die fortgeschrittenen Tools der Anwendung. In diesem Kurs gibt der Data-Science-Experte Fabio Basler einen umfassenden Überblick über die erweiterten Möglichkeiten von Power BI, wie komplexe Datenmodellierung, -transformierung und -visualisierung sowie Data Science und Machine Learning mit Python und R.

Die Grundlage des Kurses bildet eine Fallstudie mit Übungsdaten, sodass du alle Schritte selbst nachvollziehen und durchführen kannst. Los geht es mit dem Anbinden verschiedener Datenquellen und dem Bereinigen der Daten mithilfe des Power-Query-Editors. Anschließend lernst du ein logisches Datenschema aufzubauen und alles über Hierarchien und das Verwalten von Beziehungen. Außerdem setzt du fortgeschrittene Methoden wie Webscraping ein, um Finanzdaten von Webseiten zu extrahieren. Du nutzt die Data-Science-Programmiersprachen Python und R, um Visualisierungen in Power BI zu erstellen und die Projektdaten zu transformieren. Zum Abschluss geht es um Methoden des maschinellen Lernens aus dem Bereich Clustering, um die Umsatz- und Kostendaten in Clustergruppen zu ordnen.

Falls du neu in der Welt der Business Intelligence bist oder bisher nur mit den Grundanwendungen von Power BI gearbeitet hast, ist dieser Kurs für dich genau richtig.

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Einleitung

  • Kapitelüberblick

  • Installation von Power BI

  • Benutzeroberfläche

  • Wie sehen die Projektdaten aus?

  • Excel- und CSV-Daten laden

  • PDF-Dateien laden

  • JSON-Dateien laden

  • Access-Datenbank-Dateien laden

  • Quiz: Einleitung

• 3. Fortgeschrittene Datenmodellierung

  • Kapitelüberblick

  • Theorie: Beziehungen

  • Beziehungen verwalten

  • Hierarchien

  • Quiz: Fortgeschrittene Datenmodellierung

• 4. Fortgeschrittene Datentransformation

  • Kapitelüberblick

  • Einfache Transformierungen

  • Erweiterte Transformierungseinstellungen

  • Spalten berechnen

  • Joins

  • Gruppierungen

  • Statistiken

  • Altersberechnung

  • Quiz: Fortgeschrittene Datentransformation

• 5. Fortgeschrittene Visualisierungen

  • Kapitelüberblick

  • Analysebaum

  • Panel Charts

  • QuickInfo

  • Wasserfall-Charts

  • Flächenkartogramme

  • Matrizen

  • Prozentdarstellungen

  • Interaktive Seitennavigation

  • Punktediagramme

  • Quiz: Fortgeschrittene Visualisierungen

• 6. Fortgeschrittene Analysetechniken und Shortcuts

  • Kapitelüberblick

  • Q&A-Funktion nutzen

  • Webscraping

  • Hilfreiche Shortcuts

  • Quiz: Fortgeschrittene Analysetechniken

• 7. Data Science mit Power BI

  • Kapitelüberblick

  • Theorie: Programmiersprachen in Power BI

  • Anbindung von Python

  • Anbindung von R

  • Visualisierungen mit Python

  • Visualisierungen mit R

  • Datenbezogene Visualisierungen mit Python (Teil 1)

  • Datenbezogene Visualisierungen mit Python (Teil 2)

  • Datenbezogene Visualisierungen mit R (Teil 1)

  • Datenbezogene Visualisierungen mit R (Teil 2)

  • Datentabellen erstellen mit Python

  • Datentabellen erstellen mit R

  • Datentransformierung mit Python

  • Datentransformierung mit R

  • Quiz: Data Science mit Power BI

• 8. Machine Learning mit Power BI

  • Kapitelüberblick

  • Clustering in Power BI

  • Vorstellung des Python-Clustering-Skripts

  • Vorstellung des R-Clustering-Skripts

  • Clustering in Power BI mit Python

  • Clustering in Power BI mit R

  • Quiz: Machine Learning mit Power BI

• 9. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquiz zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.