Python für Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Die Stochastik gilt als Teilgebiet der Statistik und hat zum Ziel, die Gesetzmäßigkeiten zufälliger Ereignisse mit Hilfe von Wahrscheinlichkeiten zu systematisieren.

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie kennen. In vier Abschnitten erklärt Data Scientist Fabio Basler alles über die mathematische Systematisierung von Wahrscheinlichkeiten anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python. Dabei lernst du, Zufallsereignisse mit Modellen wie der Binomial-, Hypergeometrischen-, Poisson- oder Normalverteilung zu formulieren.

Wenn die Welt der Stochastik neu für dich ist und du dich zum Datenanalysten weiterbilden möchtest, bietet dir dieser Kurs einen perfekten Einstieg in das Thema.

Alle Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

  • Einführung

• 2. Stochastik und Kombinatorik

  • Kapitelüberblick

  • Einführung in die Stochastik

  • Einführung in Kombinatorik

  • Kombinatorik in Python

  • Einführung in Zufallsvariablen

  • Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen

  • Quiz: Stochastik und Kombinatorik

• 3. Binomialverteilung

  • Kapitelüberblick

  • Einführung in Binomialverteilung

  • Funktionen in Python

  • Approximation in Python

  • Rechenbeispiel

  • Aufgabe zur Binomialverteilung

  • Lösung zur Aufgabe

  • Quiz: Binomialverteilung

• 4. Hypergeometrische Verteilung

  • Kapitelüberblick

  • Einführung in Hypergeometrische Verteilung

  • Funktionen in Python

  • Approximation in Python

  • Rechenbeispiel

  • Aufgabe zur Hypergeometrischen Verteilung

  • Lösung zur Aufgabe

  • Quiz: Hypergeometrische Verteilung

• 5. Poisson-Verteilung

  • Kapitelüberblick

  • Einführung in Poisson-Verteilung

  • Funktionen in Python

  • Approximation in Python

  • Rechenbeispiel

  • Aufgabe zur Poisson-Verteilung

  • Lösung zur Aufgabe

  • Quiz: Poisson-Verteilung

• 6. Normalverteilung

  • Kapitelüberblick

  • Einführung in Normalverteilung

  • Anwendungsbeispiel

  • Funktionen in Python

  • Rechenbeispiel

  • Rechenbeispiel

  • Lösung zur Aufgabe

  • Quiz: Normalverteilung

• 7. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquizzes zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.