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Lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie kennen - praxisnah anhand der Programmiersprache Python. Der IT-Experte Fabio Basler zeigt in seinem Videokurs anhand vieler anschaulicher Praxisbeispiele, wie Sie moderne Konzepte in Ihre Entwicklung integrieren können. Sie können direkt mitmachen und Ihr erworbenes Wissen anhand von Übungen und Quizfragen überprüfen.
Flexible IT Weiterbildung on demand, schon als monatliches Abo erhältlich
Die Stochastik gilt als Teilgebiet der Statistik und hat zum Ziel, die Gesetzmäßigkeiten zufälliger Ereignisse mit Hilfe von Wahrscheinlichkeiten zu systematisieren.
In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitstheorie kennen. In vier Abschnitten erklärt Data Scientist Fabio Basler alles über die mathematische Systematisierung von Wahrscheinlichkeiten anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python. Dabei lernen Sie, Zufallsereignisse mit Modellen wie der Binomial-, Hypergeometrischen-, Poisson- oder Normalverteilung zu formulieren.
Wenn die Welt der Stochastik neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchten, bietet Ihnen dieser Kurs einen perfekten Einstieg in das Thema.
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Einführung
Kapitelüberblick
Einführung in die Stochastik
Einführung in Kombinatorik
Kombinatorik in Python
Einführung in Zufallsvariablen
Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Quiz: Stochastik und Kombinatorik
Kapitelüberblick
Einführung in Binomialverteilung
Funktionen in Python
Approximation in Python
Rechenbeispiel
Aufgabe zur Binomialverteilung
Lösung zur Aufgabe
Quiz: Binomialverteilung
Kapitelüberblick
Einführung in Hypergeometrische Verteilung
Funktionen in Python
Approximation in Python
Rechenbeispiel
Aufgabe zur Hypergeometrischen Verteilung
Lösung zur Aufgabe
Quiz: Hypergeometrische Verteilung
Kapitelüberblick
Einführung in Poisson-Verteilung
Funktionen in Python
Approximation in Python
Rechenbeispiel
Aufgabe zur Poisson-Verteilung
Lösung zur Aufgabe
Quiz: Poisson-Verteilung
Kapitelüberblick
Einführung in Normalverteilung
Anwendungsbeispiel
Funktionen in Python
Rechenbeispiel
Rechenbeispiel
Lösung zur Aufgabe
Quiz: Normalverteilung
Fazit und Kursabschluss
In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:
Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
Wissensquizzes zur Lernkontrolle
Lernhistorie und Lernfortschritt
Lesezeichen und Notizen
Volltextsuche in den Videos
Frage-den-Experten-Modul
Übungsmaterial zum Mitmachen
Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.
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