R für Fortgeschrittene: Datenmanipulation mit tidyverse

Tidyverse ist eine Sammlung von Programmbibliotheken zur effizienten Datenmanipulation mit der Programmiersprache R. Die Bibliotheken von tidyverse, wie dplyr oder tidyr, gehören zu den am häufigsten verwendeten Libraries beim Programmieren mit R überhaupt.

In diesem Kurs erhältst du eine komplette und praktische Einführung in die Datentransformation mit den Bibliotheken von tidyverse. Hierbei erfährst du, wie du mit dplyr Zeilen und Spalten bearbeiten kannst. Du lernst, Daten zu gruppieren und aggregiert auszuwerten. Anhand von Joins und Verknüpfungen kannst du mehrere Datentabellen gezielt zusammenführen. Anschließend machst du dich mit den wichtigsten Funktionen von tidyr bekannt, mit denen du deine Daten in die richtige Struktur bringst.

Der Kurs ist besonders praxisnah aufgebaut und genau richtig für dich, falls du noch neu bist in der Welt von tidyverse oder R.

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. R und tidyverse Grundlagen

  • Kapitelüberblick

  • R Studio installieren

  • Vorstellung von R Studio

  • Theorie: Warum tidyverse?

  • Einführung in tidyverse

• 3. dplyr – Grundlagen

  • Kapitelüberblick

  • Theorie: dplyr

  • Einstieg in dplyr

  • Theorie: Pipe-Operator

  • Pipe-Operator anwenden

  • Eingebaute Datensätze

  • Quiz: dplyr – Grundlagen

• 4. dplyr – Zeilenbearbeitung

  • Kapitelüberblick

  • filter – Daten filtern

  • Logische Operatoren

  • Filterungen mit logischen Operatoren

  • distinct

  • sample

  • slice

  • top_n

  • Aufgabe: Zeilenbearbeitung mit dplyr

  • Lösung: Zeilenbearbeitung mit dplyr

  • Quiz: dplyr – Zeilenbearbeitung

• 5. dplyr – Spaltenbearbeitung

  • Kapitelüberblick

  • select – Spalten auswählen

  • select und filter

  • select – contains, matches, starts_with, ends_with

  • select – everything

  • select – num_range

  • Aufgabe: Spaltenbearbeitung mit dplyr

  • Lösung: Spaltenbearbeitung mit dplyr

  • Quiz: dplyr – Spaltenbearbeitung

• 6. dplyr – Datengruppierung

  • Kapitelüberblick

  • groupby und summarise

  • groupby und count

  • first, last, n_distinct

  • Mittelwertkennzahlen

  • Lageverteilung

  • Streuungskennzahlen

  • Aufgabe: Datengruppierung

  • Lösung: Datengruppierung

  • Quiz: dplyr – Datengruppierung

• 7. dplyr – Joins und Verknüpfungen

  • Kapitelüberblick

  • Theorie: Joins

  • inner_join

  • left_join und right_join

  • full_join

  • anti_join

  • semi_join

  • intersect und union

  • setdiff

  • bindrows und bindcols

  • Aufgabe: Joins

  • Lösung: Joins

  • Quiz: dplyr – Joins und Verknüpfungen

• 8. dplyr – Fortgeschrittene Operationen

  • Kapitelüberblick

  • arrange

  • mutate

  • mutate_each

  • transmute

  • rename

  • window-Funktionen

  • Quiz: dplyr – Fortgeschrittene Operationen

• 9. tidyr – Grundlagen

  • Kapitelüberblick

  • Einführung in tidyr

  • tidyr in R verwenden

  • Reshape – pivot_longer und pivot_wider

  • Reshape – gather

  • Split – separate

  • Split – unite

  • Expand Tables – expand

  • Expand Tables – complete

  • Missing Values – drop_na

  • Missing Values – replace_na

  • Missing Values – fill

  • Quiz: tidyr – Grundlagen

• 10. tidyr – Nested Data

  • Kapitelüberblick

  • Tibble Data Frames

  • nest

  • unnest

  • enframe und deframe

  • unnest_wider

  • hoist

  • rowwise

  • Quiz: tidyr – Nested Data

• 11. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquiz zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.