Azure KI Studio Bootcamp: Eigene KI-Assistenten und -Chatbots bauen

In diesem Workshop wenden Sie Künstliche Intelligenz praktisch an, indem Sie Ihre eigenen Assistenten durch gezieltes Prompt Engineering und den richtigen Code erstellen. Dafür lernen Sie das Microsoft KI Studio kennen und machen sich mit den KI-Modellen wie ChatGPT oder Dall-E vertraut, die Sie für die eigenen Zwecke anpassen und verwenden werden.

Inhalte

Microsoft bietet mit Azure KI Studio eine neue Möglichkeit, Künstliche Intelligenz für die eigenen Zwecke anzupassen und zu nutzen. Anspruchsvolle Chatbots können ebenso erstellt werden wie Bild-/Videogeneratoren oder eigene Assistenten für den Arbeitsalltag. Darüber hinaus bündelt die Plattform mehrere Dienste in einem zentralen Arbeitsbereich und ermöglicht so eine übersichtlichere und effizientere Zusammenarbeit von Entwicklern und Data Scientists.

Dieser Workshop vermittelt ein umfassendes Verständnis der Funktionsweise von künstlicher Intelligenz anhand von Azure AI Studio. Sie erhalten einen Überblick über die Modelle und erfahren, wie Sie diese in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Konkret wird gezeigt, wie KI auf unternehmenseigenen Daten trainiert werden kann.

An zwei Tagen wenden Sie künstliche Intelligenz praktisch an, indem Sie Ihre eigenen Assistenten durch gezieltes Prompt Engineering und den richtigen Code erstellen. Zu jeder Anwendung führen Sie unter Anleitung selbstständig eine praktische Übung durch. Dabei lernen Sie die verschiedenen Möglichkeiten des KI-Studios kennen. Sie lernen auch, wie sie die RAG-Funktion (Retrieval Augmented Generation) nutzen können, um ein LLM an ihre eigenen Daten anzupassen und dabei das Risiko falscher Antworten und Halluzinationen der KI zu vermeiden.

Themen in der Übersicht

• 1. Überblick KI/ML

  • Was sind die Unterschiede zwischen KI und ML?

  • Welchen Teil der KI’s ist für uns hier relevant?

• 2. Kleiner Überblick über Azure

  • Was ist Azure?

  • Wofür brauche ich Azure?

  • Wie ist das KI Studio in Azure eingebunden?

• 3. Azure OpenAI

  • Was ist Azure OpenAI?

  • Wie ist ChatGPT in Azure eingebunden?

• 4. Azure AI SDK

  • Wofür kann ich Azure AI SDK nutzen?

  • Welche Vorteile kriege ich aus der Nutzung von Azure AI SDK?

• 5. Multi-Modularität implementieren

  • Was ist Multi-Modularität?

  • Wie kann Multi-Modularität auf schon bestehenden Systemen genutzt werden?

  • Welchen alltäglichen Nutzen hat Multi-Modularität?

• 6. Build your own copilot with Azure AI on your data

  • Erstellen eines einfachen Chatbots

  • Erste kleine Personalisierungen vornehmen

  • Assistenten bauen (z.B. Coding Assistenten)

  • Eigene Daten verwenden und mit diesen arbeiten

• 7. Prompt Flow und Prompt Engineering

  • Was ist Prompt Engineering und wie kann ich Prompt Flows nutzen?

  • Anwendung von Prompt Engineering in der Praxis

• 8. Feintuning

  • Das Modell weiter verfeinern, um ein besseres Ergebnis zu erreichen

  • Welche Möglichkeiten des Feintunings bietet mir das Azure KI Studio?

• 9. Evaluieren von Modellen

  • Wann weiß ich, dass mein Modell sein Maximum erreicht hat?

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists sowie Python- und SQL-Entwickler, die ein tieferes Verständnis für die Entwicklung und Anwendung von KI erlangen möchten.

Voraussetzungen

• 1. Fachliche Vorkenntnisse

  • Python-Grundkenntnisse (zusätzliche Erfahrung in der Kommunikation mit KI)

  • Grundkenntnisse in KI/ML

  • Erste Erfahrungen im Umgang mit LLMs

• 2. Technische Voraussetzungen

  • Azure-Abonnement mit Budget zum Experimentieren und zur freien Nutzung, VS-Code o.ä.

Zur Workshop-Durchführung wird Zoom verwendet mittels eines DSGVO-konformen On-Premise-Connectors. Wir bitten Sie, ein Mikrofon oder Headset sowie einen aktuellen Browser zu nutzen.

Leistungen Ihres Workshoptickets

• Workshopunterlagen

• Teilnahmebescheinigung

Durchführung

Ist die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, wegen Verhinderung eines Referenten, wegen Störungen am Veranstaltungsort oder aufgrund zu geringer Teilnehmerzahl nicht möglich, werden die Teilnehmenden frühestmöglich informiert.

Die Teilnehmerzahl ist auf max. 12 Personen begrenzt.