Produktiver programmieren mit Github Copilot und ChatGPT

Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend und eröffnet neue Möglichkeiten, effizienter und kreativer zu programmieren. Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit von Tools wie GitHub Copilot wird es immer wichtiger, ihre Potenziale und Grenzen zu verstehen und zu wissen, wie man sie sinnvoll und verantwortungsvoll einsetzt.

Nach Teilnahme am Workshop können Sie ...

• die Funktionsweise von KI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot und ChatGPT verstehen.

• GitHub Copilot und ChatGPT gezielt in Ihren Programmieralltag integrieren, um den Code-Erstellungsprozess produktiver zu gestalten.

• KI-gestützte Vorschläge kritisch hinterfragen und Strategien zur Minimierung von Risiken bei deren Einsatz anwenden.

• einen Überblick über die OpenAI REST APIs gewinnen, die GitHub Copilot und vergleichbaren Tools zugrunde liegen.

• grundlegende Konzepte wie Embedding-Vektoren und das Retrieval-Augmented Generation (RAG) Muster verstehen.

Inhalte

Der Workshop beginnt mit einer Einführung in die Funktionsweise von GitHub Copilot und vergleichbaren KI-Entwicklungstools. Sie erfahren, wie GitHub Copilot auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) funktioniert, in den Entwicklungsprozess eingebunden wird und den Workflow unterstützt. Auch aktuelle Alternativen zu GitHub Copilot wie Cursor, Claude Code, Lovable, etc. und ihre unterschiedlichen Ansätze werden beleuchtet.

Im praktischen Teil wenden Sie GitHub Copilot in konkreten TypeScript-Beispielen an. Dabei führen Sie gemeinsame Übungen durch, bei denen der Code durch GitHub Copilot generiert wird. Im Anschluss analysieren Sie die Qualität und Effizienz der Vorschläge. Einfache und komplexere Beispiele helfen Ihnen, die Stärken und Schwächen des Tools besser einzuordnen.

Abschließend lernen Sie, wie Sie mögliche Risiken minimieren und die generierten Ergebnisse kritisch hinterfragen können. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in weiterführende Konzepte wie Embedding-Vektoren, das Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Muster und die OpenAI REST APIs als technische Grundlage vieler Anwendungen.

Themen in der Übersicht

• 1. Einführung

  • Kurzüberblick: Was sind GitHub Copilot und ChatGPT?

  • Die Relevanz von KI-gestützten Tools in der modernen Softwareentwicklung

• 2. GitHub Copilot in Aktion

  • Einrichtung und Grundlagen von GitHub Copilot

  • Praktische Beispiele: Code-Autovervollständigung, Methoden- und Funktionserstellung, Fehlerbehebung, Testgenerierung

• 3. Einsatz von Copilot Chat

  • Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von Copilot Chat

  • Praktische Beispiele: Problembehandlung, Testgenerierung und Entwicklungsfragen

  • Fallstudie: Eine typische Entwicklungsfrage interaktiv mit ChatGPT bearbeiten

• 4. Vergleich von GitHub Copilot mit anderen, aktuellen KI-Entwicklungstools

• 5. OpenAI API

  • Die OpenAI REST API (aktuelle Produktionsversion)

  • Sprachspezifische SDKs

  • Einführung in die Assistant API

  • Einordnung der Realtime API

• 6. OpenAI API in Azure

  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten zu OpenAI APIs

• 7. Embedding-Vektoren und RAG

  • Einführung in Embeddings-Vektoren und das Retrieval Augmented Generation (RAG) Entwurfsmuster

  • Praktisches Beispiel

• 8. Grenzen und Risiken (während des gesamten Workshops)

  • Diskussion über die Grenzen von KI in der Programmierung

  • Fallstudien: Szenarien, in denen GitHub Copilot oder ChatGPT nicht die erwarteten Ergebnisse liefern

• 9. Abschluss und Diskussion

  • Fragen und Antworten

  • Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmenden: Wie könnten sie diese Tools in ihren Arbeitsalltag integrieren

  • Abschließende Gedanken und Ressourcen für weiterführendes Lernen

Zielgruppe

• Software Developer, die täglich Code schreiben und nach Möglichkeiten suchen, ihre Effizienz und Produktivität zu steigern

• Technische Projektleitende, die technische Teams leiten und daran interessiert sind, neue Werkzeuge und Prozesse zu implementieren, um den Entwicklungsprozess zu optimieren

• QA-Engineers, die Code überprüfen und nach Möglichkeiten suchen, den Überprüfungsprozess mit Hilfe von KI-gestützten Tools zu verbessern

• IT-Consultants, die ständig nach den neuesten Technologietrends suchen, um ihre Kunden besser zu beraten und zu unterstützen

• Technologie-Enthusiasten, die immer auf dem neuesten Stand der Technologie sein wollen und sich für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung interessieren

Voraussetzungen

• Vorkenntnisse

  • Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Java, C#, TypeScript, etc.), Grundkenntnisse von Web-Entwicklung (HTTP, JSON, etc.)

• Technische Voraussetzungen

  • GitHub-Account

  • GitHub Copilot-Abo

  • IDE mit installiertem GitHub Copilot Plugin (empfohlen wird Visual Studio Code)

  • Zugriff auf ChatGPT (kostenlose Variante ist ausreichend)

  • Optional: API Key von OpenAI

Leistungen Ihres Workshoptickets

• Sie erhalten Ihre Schulungsunterlagen in digitaler Form. So können Sie selbst entscheiden, ob Sie diese elektronisch bearbeiten und archivieren oder lieber ausdrucken möchten.

• Mit der Teilnahmebescheinigung unterstreichen Sie Ihr Weiterbildungsengagement und verbessern Ihre Perspektiven für interne Karriereschritte oder neue berufliche Wege.

Durchführung

Sie nehmen über Zoom am Workshop teil, wobei die Verbindung über einen lokal gehosteten, DSGVO-konformen On-Premises-Connector erfolgt.

Um einen intensiven Austausch zwischen dem Trainer und den Teilnehmenden zu gewährleisten, erfolgt die Schulung in Gruppen von höchstens 20 Personen.

Sollte die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, der Verhinderung eines Referenten, von Störungen am Veranstaltungsort oder wegen zu geringer Teilnehmerzahl nicht möglich sein, werden die Teilnehmenden so früh wie möglich informiert.