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In diesem Workshop erhalten Sie eine high-level Einführung in das Thema KI. Der Fokus liegt auf die Möglichkeiten, Künstliche Intelligenz im eigenen Unternehmen praktisch und strategisch einzusetzen.
Was kann KI, wo spielt sie ihre Stärken aus, wo liegen Potenziale, aber auch Risiken? Dieser 1-tägige Workshop führt Sie in die aktuellen Entwicklungen, besonders im Bereich Deep Learning, ein. Der Schwerpunkt liegt auf den großen Sprachmodellen wie Large Language Models (LLM), ihre Funktionsweise und ihre Anwendungsunfälle.
In diesem Workshop lernen Sie
über die Geschichte der Künstlichen Intelligenz bis hin zu den aktuellen Entwicklungen
wie LLMs und darauf basierende Anwendungen wie ChatGPT and andere Chatbots funktionieren
wie Sie Künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen können
welche Rolle Open Source im Bereich der großen Sprachmodelle spielt
welche Risiken mit dem Einsatz von LLMs im Unternehmen einhergehen
welche zukünftigen Entwicklungen zu erwarten sind
Dieser Workshop richtet sich an technisch versierte Entscheider, die sich über den aktuellen Stand und die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz für den Einsatz im eigenen Unternehmen informieren möchten, wie IT-Team- und Abteilungsleiter, Personen im mittleren und höherem Management aus den Fachbereichen mit starkem IT- und Digitalisierungsfokus.
Sie sollen ein grundlegendes technisches Verständnis für IT-Systeme im Unternehmen mitbringen.
Für diesen Workshop verwenden wir einen Remote-Classroom von unserem Trainings-Partner B1 Systems. Alles, was Sie dafür benötigen, ist ein Mikrofon oder Headset und einen aktuellen Browser (Firefox/ Chrome).
Kurzer Abriss über die Geschichte der Künstlichen Intelligenz
Überblick über verschiedene Unterbereiche der Künstlichen Intelligenz, wie Machine Learning
Grobe Funktionsweise von ChatGPT & Co.
KI in der Produktion und Verwaltung (Computer Vision in Maschinen, ChatGPT im Marketing, ...)
KI in Produkten und Lösungen (Autonomes Fahren, Embedded, Devices, ....)
KI als Dienstleistung (z. B. Hosting von Sprachmodellen, Entwicklung von eigenen KI-Tools.)
KI und Robotik
KI in der Software Entwicklung
Große Sprachmodelle (ChatGPT, Open Source Sprachmodelle & Co.)
Große Bildmodelle (Midjourney, Stable Diffusion & Co.)
Einbindung in existierende Produkte (z. B. SAP, Microsoft 365)
Weitere KI-Anwendungen
Risiken durch Künstliche Intelligenz
Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz
Datenschutz und Urheberrecht
KI on premise vs. KI in der Cloud
EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz (European AI Act)
Workshopunterlagen
Teilnahmebescheinigung
Ist die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, wegen Verhinderung eines Referenten, wegen Störungen am Veranstaltungsort oder aufgrund zu geringer Teilnehmerzahl (weniger als 50%) nicht möglich, werden die Teilnehmer spätestens 7 Tage vorher informiert.
Die Teilnehmerzahl ist auf max. 12 Personen begrenzt.
Markus Gürtler hat über 20 Jahre Berufserfahrung in der IT, u.a. als IT-Architekt und Manager bei Unternehmen im Open-Source-Umfeld wie SUSE und B1-Systems. Seit 2012 beschäftigt er sich mit Künstlicher Intelligenz und Deep Learning.
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