Sie suchen Ihre bereits erworbenen Lerninhalte? Dann geht es hier entlang: Zum academy Campus
In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie datengestützte Prozessanalyse und Process Mining einsetzen, um Ihre Unternehmensprozesse zu analysieren, Engpässe zu erkennen und Abläufe zu optimieren.
Dieser Workshop hat bereits stattgefunden. Eine Liste aller kommenden Workshops finden Sie hier.
Dieser Workshop führt in die Prinzipien, Ziele und Anwendungsgebiete von Process Mining ein und stellt führende Process Mining Tools und deren Analysetechniken vor. Sie lernen Datenquellen zu identifizieren, Daten zu extrahieren und für die Analyse aufzubereiten. Sie erstellen Prozessmodelle aus Rohdaten und visualisieren den tatsächlichen Prozessablauf. Darüber hinaus lernen Sie, Prozessabweichungen zu erkennen und zu analysieren, um Soll-Ist-Vergleiche durchführen zu können.
Dieser Workshop richtet sich an:
Prozessexperten, die Process Mining einsetzen, um Prozesse zu überwachen, Engpässe zu erkennen und Abläufe zu optimieren.
Datenexperten, die Prozessdaten nutzen, um Einblicke in betriebliche Abläufe zu gewinnen.
Projektmanager, die Projekte durch effiziente Prozessgestaltung und -optimierung beschleunigen wollen.
Für die Teilnahme an diesem Workshop wird ein minimales Verständnis der Konzepte Business Analysis, RPA und Big Data vorausgesetzt.
Zur Workshop-Durchführung wird Zoom verwendet mittels eines DSGVO-konformen On-Premise-Connectors. Wir bitten Sie, ein Mikrofon oder Headset sowie einen aktuellen Browser zu nutzen.
In einem agilen Geschäftsumfeld ist es wichtig, Geschäftsprozesse kontinuierlich zu überwachen und anzupassen, um die Effizienz zu steigern und wettbewerbsfähig zu bleiben.
In diesem Workshop lernen Sie die datengestützte Prozessanalyse mit Process Mining kennen und erfahren, wie Sie mit dieser Methode Daten aus Geschäftsprozessen sammeln und analysieren und so Einblicke in Abläufe, Effizienz und Verbesserungspotenziale gewinnen. Dies hilft Unternehmen, Prozesse zu verstehen, zu optimieren und zu steuern.
Diese praxisorientierte Schulung ermöglicht es Ihnen, das erworbene Wissen sofort in die Praxis umzusetzen. Sie werden in die Lage versetzt, eigenständig Process Mining Analysen durchzuführen, Schwachstellen zu identifizieren und Optimierungsstrategien zu entwickeln. Sie lernen Schritt für Schritt, diese innovative Technik anzuwenden, um Prozesse in Echtzeit zu visualisieren, Schwachstellen zu identifizieren und Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.
Einführung in die Prinzipien, Ziele und Anwendungsfelder von Process Mining
Vorstellung führender Process Mining Tools und deren Analysetechniken
Datenquellen identifizieren, Daten extrahieren und für die Analyse vorbereiten
Prozessmodelle aus Rohdaten erstellen und den tatsächlichen Ablauf visualisieren
Prozessabweichungen erkennen und analysieren, um Soll-Ist-Vergleiche durchzuführen
Prozessverbesserung herauslösen unter Berücksichtigung von Automatisierungspotenzialen
Reale Fallbeispiele und interaktive Übungen
Workshopunterlagen
Teilnahmebescheinigung
Raphael Peltier: 19.09.
Ist die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, wegen Verhinderung eines Referenten, wegen Störungen am Veranstaltungsort oder aufgrund zu geringer Teilnehmerzahl (weniger als 50%) nicht möglich, werden die Teilnehmer spätestens 7 Tage vorher informiert.
Die Teilnehmerzahl ist auf max. 20 Personen begrenzt.
Marcel Altmann arbeitet als Business Consultant bei der Rewion GmbH und unterstützt Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von RPA (Robotic Process Automation) und Process Mining. Er sieht RPA nicht nur als Mittel zur Prozessautomatisierung, sondern als entscheidenden Faktor für die Digitalisierung. Process Mining spielt dabei eine wichtige Rolle, da es die Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen ermöglicht, was wiederum einen effizienteren und zielgerichteteren Einsatz von RPA fördert.
Dieser Workshop hat bereits stattgefunden. Eine Liste aller kommenden Workshops finden Sie hier.
Füllen Sie ganz einfach und bequem das Kontaktformular aus und wir werden Ihnen Ihre Fragen schnellstmöglich beantworten.
Telefonisch erreichbar: Mo – Fr | 09:00 – 17:00 Uhr