Softwarearchitektur für KI-Systeme – skalierbare, sichere und wartbare Lösungen entwickeln

In diesem Workshop lernen Sie:

• die Grundlagen der modernen Softwarearchitektur für KI-Systeme.

• wie Machine Learning, Generative KI und traditionelle Softwareansätze zu hybriden Systemen kombiniert werden.

• wie Sie KI in bestehende IT-Landschaften integrieren.

• wie Sie skalierbare, wartbare und erweiterbare KI-Lösungen entwickeln.

• wie Sie Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzanforderungen berücksichtigen.

• wie Sie ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI behandeln.

Inhalte

In diesem Workshop erwerben Sie praxisnahes Wissen und Werkzeuge, um skalierbare Softwarearchitekturen für KI zu entwickeln. Sie lernen, wie Machine Learning, Generative KI und klassische Ansätze zu hybriden, zukunftssicheren Systemen kombiniert werden. Der Fokus liegt dabei auf der Integration von KI in bestehende IT-Landschaften unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.

Ein zentraler Bestandteil sind die grundlegenden Konzepte der KI-Entwicklung, des maschinellen Lernens (ML) und der generativen KI (GenKI), die das Fundament moderner Architekturen bilden.

In dieser viertägigen Schulung wenden Sie die Schulungsinhalte direkt an und vertiefen sie in praktischen Übungen. Anhand einer Fallstudie sammeln Sie erste Erfahrungen im Softwarearchitekturentwurf für KI-Systeme und legen damit eine Basis für Ihre eigenen KI-basierten Anwendungen und Systeme. Dabei wird der gesamte Softwareentwicklungszyklus für KI-basierte Systeme einbezogen.

Themen in der Übersicht

• 1. Einführung in KI-Softwarearchitektur

  • Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und Generative KI

  • Typische Anwendungsfälle und potenzielle Risiken von KI-Systemen

• 2. Compliance, Sicherheit und ethische Herausforderungen

  • Datenschutzgesetze (z. B. EU AI Act) und Sicherheitsanforderungen

  • Ethische und gesellschaftliche Aspekte bei der Entwicklung von KI

• 3. Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen

  • Lebenszyklus von ML-Projekten und bewährte Vorgehensmodelle

  • Design Patterns für wartbare und skalierbare KI-Lösungen

• 4. Effizientes Datenmanagement

  • Datenakquise, Labeling und Verarbeitung

  • Aufbau robuster Datenpipelines und Speicherlösungen

• 5. Qualitätsmerkmale und Betrieb von KI-Systemen

  • Anforderungen an Hardware, Monitoring und nachhaltige KI-Nutzung

• 6. Systemarchitekturen und Plattformen für Generative KI

  • Integration von KI in bestehende IT-Landschaften

  • Zukunftssichere Design Patterns und Evaluations-Frameworks

• 7. Fallstudien und Praxisprojekte

  • Anwendung des Gelernten auf reale Szenarien und konkrete Herausforderungen

Den vollständigen Lehrplan können Sie hier einsehen.

Zielgruppe

Die Schulung richtet sich an IT-Fachleute, Softwarearchitekten und KI-Interessierte, die KI-Lösungen in bestehende IT-Landschaften integrieren und dabei Aspekte wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit in den Fokus rücken möchten.

Voraussetzungen

• 1. Fachliche Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science

  • Kenntnisse in Softwarearchitektur sowie im Entwurf von Softwaresystemen, APIs und DevOps-Praktiken

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, insbesondere im Kontext von KI-Anwendungen

  • Vertrautheit mit gängigen Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und ähnlichen Frameworks

  • Erfahrung im Umgang mit der Linux-Kommandozeile ist von Vorteil

• 2. Technische Anforderungen

  • Die Übungen erfolgen mit cloud- und webbasierten Tools wie Miro, Draw.io sowie Plattformen wie Jupyter oder Hugging Face. Dafür ist eine stabile und ausreichend schnelle Internetverbindung erforderlich.

Zur Workshop-Durchführung wird das Konferenztool Teams verwendet. Wir bitten Sie, ein Mikrofon oder Headset sowie einen aktuellen Browser zu nutzen.

Leistungen Ihres Workshoptickets

• Workshopunterlagen

• Teilnahmebescheinigung

Durchführung

Ist die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, wegen Verhinderung eines Referenten, wegen Störungen am Veranstaltungsort oder aufgrund zu geringer Teilnehmerzahl nicht möglich, werden die Teilnehmenden frühestmöglich informiert.

Die Teilnehmerzahl ist auf max. 12 Personen begrenzt.